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@@ -41,10 +41,10 @@ Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-
     
 - Dominio de uso -> Procesamiento de Lenguaje Natural y Reconocimiento de Voz	
     
-(((((((((((((METER LO DE LLAMA)))))))))))))))))))))
 ### MBart:
    **Descripción**: Otro modelo multilingüe basado en Transformer. Útil para la traducción automática y demás tareas de generación de texto en múltiples idiomas. Preentrenado en tareas de reducción de ruido y puede ser ajustado para traducir específicamente entre dos pares de idiomas.
-  
+   Se utiliza el modelo "SnypzZz/Llama2-13b-Language-translate", el cual está basado en MBart. El tokenizador asociado es MBart50TokenizerFast, que convierte el texto de entrada en tokens que el modelo entiende y devuelve los tokens decodificados en formato de texto
+   
    **Clasificación**:
    
 - Tipo de tarea -> Traducción automática y generación de texto
@@ -52,7 +52,25 @@ Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-
 - Modelo preentrenado -> preentrenado en tareas de múltiples idiomas y ajustable para traducción específica
   
 - Dominio de uso -> Procesamiento de lenguaje natural y traducción
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+
+### Función principal: **transcribe_translate**
+
+Convierte el audio subido (mp3 o wav, por ejemplo) a texto con Whisper, esperando que esté en inglés, ya que Whisper 'base.en' está entrenado para ello.
+
+| model_inputs = tokenizer(transcription, return_tensors="pt") |
+
+El modelo MBart genera los tokens traducidos al idioma objetivo especificado. Esto se consigue utilizando el ID del token del idioma (lang_code_to_id) proporcionado por el tokenizador
+
+### Traducción con MBart
+
+El texto transcrito es procesado por el tokenizador de MBart, para luego convertirlo en tokens.
+
+| generated_tokens = translation_model.generate(
+    **model_inputs,
+    forced_bos_token_id=tokenizer.lang_code_to_id[target_language]
+)
+|
+
 ### Sinergia para estos dos modelos:
     Tomamos como base que Whisper lo usamos para convertir un archivo de audio a texto en inglés,
     y MBart toma el texto transcrito, el cual lo traduce a otro idioma seleccionado previamente