File size: 5,985 Bytes
4fcacf9
 
 
 
1e23c4b
4fcacf9
 
 
 
 
 
2c5ffe4
7350c68
4fcacf9
1e23c4b
4fcacf9
2c5ffe4
 
 
4fcacf9
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
2c5ffe4
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
08ae9e1
1e23c4b
08ae9e1
1e23c4b
08ae9e1
f3595bc
 
 
 
 
 
 
2c5ffe4
 
f3595bc
 
 
 
 
 
 
2c5ffe4
 
1e23c4b
08ae9e1
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1e23c4b
08ae9e1
 
1e23c4b
08ae9e1
 
 
1e23c4b
08ae9e1
1e23c4b
08ae9e1
 
1e23c4b
 
 
 
 
 
2c5ffe4
 
 
 
 
 
 
08ae9e1
 
1e23c4b
 
2c5ffe4
 
 
1e23c4b
2c5ffe4
08ae9e1
 
 
 
f3595bc
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
import asyncio
import mimetypes
import os
import tempfile
import glob
import fitz  # PyMuPDF
import random
import gradio as gr
from docx import Document
from content_generation import create_content, CONTENT_TYPES
from openai import OpenAI
from gradio_client import Client, handle_file  # Thêm thư viện để gọi API

# Khởi tạo client OpenAI với API key từ biến môi trường
client = OpenAI(api_key=os.environ.get('OPENAI_API_KEY'))

# Đường dẫn đến thư mục chứa các file âm thanh
VOICES_DIR = "voices"

def create_docx(content, output_path):
    """
    Tạo file docx từ nội dung.
    """
    doc = Document()
    doc.add_paragraph(content)
    doc.save(output_path)

def process_pdf(file_path):
    """
    Xử lý file PDF và trích xuất nội dung.
    """
    doc = fitz.open(file_path)
    text = ""
    for page in doc:
        text += page.get_text()
    return text

def process_docx(file_path):
    """
    Xử lý file DOCX và trích xuất nội dung.
    """
    doc = Document(file_path)
    text = ""
    for para in doc.paragraphs:
        text += para.text
    return text

def text_to_speech(content, voice_file):
    """
    Chuyển đổi nội dung thành giọng nói bằng API.
    """
    try:
        client = Client("thinhlpg/vixtts-demo")
        result = client.predict(
            prompt=content,
            language="vi",
            audio_file_pth=handle_file(voice_file),  # Sử dụng file âm thanh được chọn
            normalize_text=True,
            api_name="/predict"
        )
        # Chỉ lấy phần tử đầu tiên (filepath) từ kết quả trả về
        return result[0]
    except Exception as e:
        return f"Lỗi khi chuyển đổi văn bản thành giọng nói: {str(e)}"

def interface():
    with gr.Blocks() as app:
        gr.Markdown("# Ứng dụng Tạo Nội dung và Video")

        with gr.Tab("Tạo Nội dung"):
            with gr.Row():
                with gr.Column():
                    prompt = gr.Textbox(label="Nhập yêu cầu nội dung")
                    file_upload = gr.File(label="Tải lên file kèm theo", type="filepath")
                    content_type = gr.Radio(label="Chọn loại nội dung",
                                            choices=CONTENT_TYPES,
                                            value=None)  # Giá trị mặc định là không có gì được chọn
                    voice_files = [os.path.join(VOICES_DIR, f) for f in os.listdir(VOICES_DIR) if f.endswith(".wav")]
                    voice_selector = gr.Dropdown(label="Chọn giọng đọc", choices=voice_files)  # Dropdown để chọn file âm thanh
                    content_button = gr.Button("Tạo Nội dung")
                
                with gr.Column():
                    content_output = gr.Textbox(label="Nội dung tạo ra", interactive=True)
                    confirm_button = gr.Button("Xác nhận nội dung")
                    download_docx = gr.File(label="Tải xuống file DOCX", interactive=False)
                    status_message = gr.Label(label="Trạng thái")
                    convert_to_speech_button = gr.Button("Chuyển đổi thành giọng nói")
                    audio_output = gr.Audio(label="Synthesised Audio", autoplay=True)  # Phát tự động

            def generate_content(prompt, file, content_type):
                try:
                    status = "Đang xử lý..."
                    if file and os.path.exists(file):
                        mime_type, _ = mimetypes.guess_type(file)
                        if mime_type == "application/pdf":
                            file_content = process_pdf(file)
                            prompt = f"{prompt}\n\nDưới đây là nội dung của file tài liệu:\n\n{file_content}"
                        elif mime_type in (
                            "application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document",
                            "application/msword"):
                            file_content = process_docx(file)
                            prompt = f"{prompt}\n\nDưới đây là nội dung của file tài liệu:\n\n{file_content}"
                        else:
                            raise ValueError("Định dạng file không được hỗ trợ.")

                    if not content_type:
                        raise ValueError("Vui lòng chọn một loại nội dung")

                    script_content = create_content(prompt, content_type, "Tiếng Việt")
                    docx_path = "script.docx"
                    create_docx(script_content, docx_path)

                    status = "Đã tạo nội dung thành công!"
                    return script_content, docx_path, status
                except Exception as e:
                    status = f"Đã xảy ra lỗi: {str(e)}"
                    return "", None, status

            async def confirm_content(content):
                docx_path = "script.docx"
                create_docx(content, docx_path)

            def convert_content_to_speech(content, voice_file):
                audio_path = text_to_speech(content, voice_file)
                if os.path.exists(audio_path):
                    return audio_path  # Chỉ trả về filepath để phát audio
                else:
                    return None

            content_button.click(generate_content,
                                 inputs=[prompt, file_upload, content_type],
                                 outputs=[content_output, download_docx, status_message])

            convert_to_speech_button.click(convert_content_to_speech,
                                           inputs=[content_output, voice_selector],
                                           outputs=[audio_output])

    return app

# Khởi chạy ứng dụng
if __name__ == "__main__":
    app = interface()
    app.launch(share=True)