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import gradio as gr
import openai
from moviepy.editor import VideoFileClip
import os
# Configurar la clave de API de OpenAI (aseg煤rate de agregarla como variable de entorno)
openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
# Funci贸n para extraer texto de audio o generar respuestas
def process_video(video):
# Cargar el video y extraer audio
clip = VideoFileClip(video)
audio_path = "audio_extracted.wav"
clip.audio.write_audiofile(audio_path)
# (Opcional) Proceso para convertir audio a texto (usa OpenAI Whisper o cualquier herramienta ASR)
# Aqu铆 suponemos que ya tienes texto extra铆do, pero puedes integrarlo con un modelo ASR.
transcription = "Este es un ejemplo de transcripci贸n extra铆da del audio."
# Generar respuesta usando ChatGPT
response = openai.ChatCompletion.create(
model="gpt-3.5-turbo",
messages=[{"role": "user", "content": transcription}],
)
return f"Texto procesado: {response['choices'][0]['message']['content']}"
# Crear la interfaz de Gradio
with gr.Blocks() as demo:
gr.Markdown("## Procesador de Video con ChatGPT")
video_input = gr.Video(label="Sube tu video")
output_text = gr.Textbox(label="Respuesta de ChatGPT")
submit_button = gr.Button("Procesar Video")
submit_button.click(process_video, inputs=video_input, outputs=output_text)
# Ejecutar la aplicaci贸n
if __name__ == "__main__":
demo.launch()
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