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CHANGED
@@ -664,12 +664,14 @@ def custom_css():
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664 |
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665 |
# Bot- test gegen schädliche Bots die die Anwendung testen...
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666 |
# Funktion zur Überprüfung der Benutzereingabe
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-
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668 |
user_input_hashed = hash_input(user_input.lower())
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if user_input_hashed == correct_hash:
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-
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else:
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-
return "Falsche Antwort!"
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def launch_main_app(_):
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# Schließt das Validierungs-Interface und startet die Hauptanwendung
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@@ -680,13 +682,14 @@ def launch_main_app(_):
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680 |
# Start Gui Vorabfrage
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681 |
# Validierungs-Interface - Bots weghalten...
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682 |
print ("Start GUI Vorabfrage")
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validation_interface = gr.Interface(
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fn=validate_input,
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685 |
inputs=gr.Textbox(label="Bitte tippen Sie das oben im Moodle Kurs angegebene Wort ein, um zu beweisen, dass Sie kein Bot sind."),
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686 |
outputs=[gr.Text(label="Überprüfungsergebnis")],
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687 |
live=True # Aktiviert die Live-Aktualisierung ohne Submit-Button
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688 |
)
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-
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690 |
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691 |
print ("Start GUI Hauptanwendung")
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692 |
with open("custom.css", "r", encoding="utf-8") as f:
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@@ -728,9 +731,15 @@ with gr.Blocks(css=custom_css(), theme=themeAlex) as demo:
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728 |
gr.Markdown(description_top)
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with gr.Tab("KKG Chatbot"):
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with gr.Row():
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731 |
#gr.HTML("LI Chatot")
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status_display = gr.Markdown("Antwort der KI ...", visible = True) #, elem_id="status_display")
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733 |
-
with gr.Row():
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734 |
with gr.Column(scale=5):
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735 |
with gr.Row():
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736 |
chatbot = gr.Chatbot(elem_id="li-chat",show_copy_button=True)
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@@ -818,11 +827,11 @@ with gr.Blocks(css=custom_css(), theme=themeAlex) as demo:
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818 |
# Tab zum Zeichnen mit Stable Diffusion
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819 |
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820 |
with gr.Tab("LI Zeichnen"):
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821 |
-
with gr.Row():
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822 |
gr.HTML("Lass den KI-Bot deine Ideen zeichnen...")
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823 |
status_display2 = gr.Markdown("Success", visible = False, elem_id="status_display")
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824 |
#gr.Markdown(description2)
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825 |
-
with gr.Row():
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826 |
with gr.Column(scale=5):
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827 |
with gr.Row():
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828 |
chatbot_bild = gr.Chatbot(elem_id="li-zeichnen",show_copy_button=True, show_share_button=True)
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@@ -920,6 +929,12 @@ with gr.Blocks(css=custom_css(), theme=themeAlex) as demo:
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920 |
fn=add_text, inputs=[chatbot, history, user_input, attached_file, attached_file_history], outputs=[chatbot, history, user_question, attached_file, attached_file_history, image_display , user_input], show_progress=True
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921 |
)
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922 |
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923 |
predict_event1 = user_input.submit(**transfer_input_args, queue=False,).then(**predict_args)
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924 |
predict_event2 = submitBtn.click(**transfer_input_args, queue=False,).then(**predict_args)
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925 |
predict_event3 = upload.upload(file_anzeigen, [upload], [image_display, image_display, attached_file] ) #.then(**predict_args)
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664 |
########################################
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665 |
# Bot- test gegen schädliche Bots die die Anwendung testen...
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666 |
# Funktion zur Überprüfung der Benutzereingabe
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667 |
+
# Funktion zur Überprüfung der Eingabe und Aktivierung der Hauptanwendung
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668 |
+
def validate_input(user_input, state):
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669 |
user_input_hashed = hash_input(user_input.lower())
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670 |
if user_input_hashed == correct_hash:
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671 |
+
state.update(visible=True) # Hauptanwendung sichtbar machen
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672 |
+
return "Richtig! Weiter gehts... ", ""
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673 |
else:
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674 |
+
return "Falsche Antwort!", None
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675 |
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676 |
def launch_main_app(_):
|
677 |
# Schließt das Validierungs-Interface und startet die Hauptanwendung
|
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682 |
# Start Gui Vorabfrage
|
683 |
# Validierungs-Interface - Bots weghalten...
|
684 |
print ("Start GUI Vorabfrage")
|
685 |
+
"""
|
686 |
validation_interface = gr.Interface(
|
687 |
fn=validate_input,
|
688 |
inputs=gr.Textbox(label="Bitte tippen Sie das oben im Moodle Kurs angegebene Wort ein, um zu beweisen, dass Sie kein Bot sind."),
|
689 |
outputs=[gr.Text(label="Überprüfungsergebnis")],
|
690 |
live=True # Aktiviert die Live-Aktualisierung ohne Submit-Button
|
691 |
)
|
692 |
+
"""
|
693 |
#################################################################################################
|
694 |
print ("Start GUI Hauptanwendung")
|
695 |
with open("custom.css", "r", encoding="utf-8") as f:
|
|
|
731 |
gr.Markdown(description_top)
|
732 |
with gr.Tab("KKG Chatbot"):
|
733 |
with gr.Row():
|
734 |
+
user_input = gr.Textbox(label="Bitte tippen Sie das oben im Moodle Kurs angegebene Wort ein, um zu beweisen, dass Sie kein Bot sind.")
|
735 |
+
validate_btn = gr.Button("Überprüfen")
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736 |
+
validation_result = gr.Text(label="Validierungsergebnis")
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737 |
+
state = gr.State(visible=False) # Zustand zur Steuerung der Sichtbarkeit der Hauptanwendung
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738 |
+
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739 |
+
with gr.Row(visible=state):
|
740 |
#gr.HTML("LI Chatot")
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741 |
status_display = gr.Markdown("Antwort der KI ...", visible = True) #, elem_id="status_display")
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742 |
+
with gr.Row(visible=state):
|
743 |
with gr.Column(scale=5):
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744 |
with gr.Row():
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745 |
chatbot = gr.Chatbot(elem_id="li-chat",show_copy_button=True)
|
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827 |
# Tab zum Zeichnen mit Stable Diffusion
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828 |
################################################
|
829 |
with gr.Tab("LI Zeichnen"):
|
830 |
+
with gr.Row(visible=state):
|
831 |
gr.HTML("Lass den KI-Bot deine Ideen zeichnen...")
|
832 |
status_display2 = gr.Markdown("Success", visible = False, elem_id="status_display")
|
833 |
#gr.Markdown(description2)
|
834 |
+
with gr.Row(visible=state):
|
835 |
with gr.Column(scale=5):
|
836 |
with gr.Row():
|
837 |
chatbot_bild = gr.Chatbot(elem_id="li-zeichnen",show_copy_button=True, show_share_button=True)
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|
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929 |
fn=add_text, inputs=[chatbot, history, user_input, attached_file, attached_file_history], outputs=[chatbot, history, user_question, attached_file, attached_file_history, image_display , user_input], show_progress=True
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930 |
)
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931 |
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932 |
+
##############################################
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933 |
+
# Button Events....
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934 |
+
#Validation Button
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935 |
+
# Event-Handler für die Validierung
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936 |
+
validate_btn.click(validate_input, inputs=[user_input, state], outputs=[validation_result, state])
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937 |
+
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938 |
predict_event1 = user_input.submit(**transfer_input_args, queue=False,).then(**predict_args)
|
939 |
predict_event2 = submitBtn.click(**transfer_input_args, queue=False,).then(**predict_args)
|
940 |
predict_event3 = upload.upload(file_anzeigen, [upload], [image_display, image_display, attached_file] ) #.then(**predict_args)
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