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app.py CHANGED
@@ -133,7 +133,6 @@ def clear_all(history):
133
  dic_history = {schluessel: wert for schluessel, wert in history}
134
  summary = "\n\n".join(f'{schluessel}: \n {wert}' for schluessel, wert in dic_history.items())
135
  #schlagwort finden zu dem chatverlauf
136
- """
137
  headers, payload = process_chatverlauf(summary, MODEL_NAME, OAI_API_KEY)
138
  response = requests.post("https://api.openai.com/v1/chat/completions", headers=headers, json=payload)
139
  #als json ausgeben
@@ -144,7 +143,7 @@ def clear_all(history):
144
  #Alternatives Model umd schlagworte zu finden
145
  llm = HuggingFaceHub(repo_id=repo_id, model_kwargs={"temperature": 0.5, "max_length": 128})
146
  result = process_chatverlauf_hf(history,llm)
147
-
148
  #chat hinzufügen zu den chatverläufen und in GUI anzeigen
149
  id_neu = str(len(chats)+1) + "_" + result
150
  #chats ist ein dictionary
 
133
  dic_history = {schluessel: wert for schluessel, wert in history}
134
  summary = "\n\n".join(f'{schluessel}: \n {wert}' for schluessel, wert in dic_history.items())
135
  #schlagwort finden zu dem chatverlauf
 
136
  headers, payload = process_chatverlauf(summary, MODEL_NAME, OAI_API_KEY)
137
  response = requests.post("https://api.openai.com/v1/chat/completions", headers=headers, json=payload)
138
  #als json ausgeben
 
143
  #Alternatives Model umd schlagworte zu finden
144
  llm = HuggingFaceHub(repo_id=repo_id, model_kwargs={"temperature": 0.5, "max_length": 128})
145
  result = process_chatverlauf_hf(history,llm)
146
+ """
147
  #chat hinzufügen zu den chatverläufen und in GUI anzeigen
148
  id_neu = str(len(chats)+1) + "_" + result
149
  #chats ist ein dictionary