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@@ -358,10 +358,13 @@ def llm_chain(llm, prompt, context):
358
  # Generiere den vollständigen Prompt mit den Eingabevariablen
359
  full_prompt = RAG_CHAIN_PROMPT.format(context=context, question=prompt)
360
  # Erstellen der RunnableSequence
361
- sequence = RunnableSequence([
362
- {"input": full_prompt}, # Den Prompt als Eingabeobjekt
363
- llm # Das Modell als Runnable-Objekt
364
- ])
 
 
 
365
  result = sequence.invoke()
366
  return result
367
 
 
358
  # Generiere den vollständigen Prompt mit den Eingabevariablen
359
  full_prompt = RAG_CHAIN_PROMPT.format(context=context, question=prompt)
360
  # Erstellen der RunnableSequence
361
+ sequence = RunnableSequence(
362
+ steps={
363
+ "input": full_prompt,
364
+ "llm": llm
365
+ }
366
+ )
367
+
368
  result = sequence.invoke()
369
  return result
370