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@@ -236,12 +236,12 @@ def generate_text (prompt, chatbot, history, vektordatenbank, retriever, top_p=0
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236 |
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237 |
#Prompt an history anhängen und einen Text daraus machen
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238 |
history_text_und_prompt = generate_prompt_with_history(prompt, history)
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239 |
-
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240 |
#zusätzliche Dokumenten Splits aus DB zum Prompt hinzufügen (aus VektorDB - Chroma oder Mongo DB)
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241 |
print("LLM aufrufen mit RAG: ...........")
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242 |
#result = rag_chain(history_text_und_prompt, vektordatenbank, ANZAHL_DOCS)
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243 |
#result = rag_chain(llm, history_text_und_prompt, retriever)
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244 |
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result = rag_chain2(history_text_und_prompt, retriever)
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245 |
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246 |
except Exception as e:
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247 |
raise gr.Error(e)
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#Prompt an history anhängen und einen Text daraus machen
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238 |
history_text_und_prompt = generate_prompt_with_history(prompt, history)
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239 |
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240 |
#zusätzliche Dokumenten Splits aus DB zum Prompt hinzufügen (aus VektorDB - Chroma oder Mongo DB)
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241 |
print("LLM aufrufen mit RAG: ...........")
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242 |
#result = rag_chain(history_text_und_prompt, vektordatenbank, ANZAHL_DOCS)
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243 |
#result = rag_chain(llm, history_text_und_prompt, retriever)
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244 |
+
result = rag_chain2(API_URL, history_text_und_prompt, retriever)
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245 |
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246 |
except Exception as e:
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247 |
raise gr.Error(e)
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