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import streamlit as st
import pandas as pd
def display_organisations_engagees(data):
st.markdown("## OPEN DATA RSE")
st.markdown("### Découvrez les organisations engagées RSE de la métropole de Bordeaux")
if not data:
st.write("No data available.")
else:
# Supposons que les données sont une liste de dictionnaires, où chaque dictionnaire contient des informations sur une organisation
df = pd.DataFrame(data)
st.dataframe(df)
if __name__ == "__main__":
# Pour tester, nous passerons un ensemble de données fictives, car nous ne pouvons pas exécuter Streamlit ici
# Voici un exemple de structure de données attendue
test_data = [
{'nom': 'Entreprise A', 'adresse': 'Adresse A', 'engagement_rse': 'Oui'},
{'nom': 'Entreprise B', 'adresse': 'Adresse B', 'engagement_rse': 'Non'},
# Ajouter plus de données fictives si nécessaire
]
display_organisations_engagees(test_data)
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