LaurentTRIPIED
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bda553e
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Parent(s):
d2c8f3c
Changement colonne
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app.py
CHANGED
@@ -1,60 +1,53 @@
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# Importation des bibliothèques nécessaires
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import streamlit as st
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import pandas as pd
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import requests
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def get_data():
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"""
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Elle utilise l'URL de l'API pour récupérer les données des établissements engagés dans la RSE à Bordeaux.
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La fonction gère également les éventuelles erreurs de requête.
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Returns:
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List[Dict]:
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"""
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#
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-
url = "https://opendata.bordeaux-metropole.fr/api/records/1.0/search/?dataset=met_etablissement_rse&q=&rows=
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# Envoi de la requête GET à l'API
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response = requests.get(url)
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# Vérification du statut de la réponse
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21 |
if response.status_code == 200:
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22 |
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# Conversion de la réponse en JSON
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data = response.json()
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# Récupération des enregistrements (records) depuis la réponse
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25 |
records = data.get("records", [])
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return [record["fields"] for record in records]
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28 |
else:
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return []
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# Fonction pour afficher les organisations engagées dans l'application Streamlit
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def display_organisations_engagees():
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"""
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puis utilise Streamlit pour les afficher dans un tableau sur l'interface utilisateur.
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"""
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-
#
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if data:
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# Conversion des données en DataFrame pandas pour une manipulation et un affichage plus faciles
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df = pd.DataFrame(data)
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#
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else:
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# Message d'erreur en cas d'absence de données
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st.write("Aucune donnée disponible.")
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-
# Point d'entrée principal de l'application Streamlit
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if __name__ == "__main__":
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-
# Configuration de la barre latérale pour la navigation entre différents onglets
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53 |
st.sidebar.title("Navigation")
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54 |
-
# Option de sélection pour les différents onglets de l'application
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55 |
app_mode = st.sidebar.selectbox("Choisissez l'onglet", ["Organisations engagées", "Autre Onglet"])
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-
# Affichage de l'onglet "Organisations engagées" si sélectionné
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if app_mode == "Organisations engagées":
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display_organisations_engagees()
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1 |
import streamlit as st
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2 |
import pandas as pd
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3 |
import requests
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4 |
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5 |
+
def get_data(page, rows_per_page=25):
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"""
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7 |
+
Récupère les données paginées de l'API.
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+
Args:
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+
page (int): Numéro de la page à récupérer.
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+
rows_per_page (int): Nombre de lignes par page.
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+
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13 |
Returns:
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14 |
+
List[Dict]: Données de la page spécifiée sous forme de liste de dictionnaires.
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15 |
"""
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16 |
+
# Construction de l'URL avec pagination
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+
url = f"https://opendata.bordeaux-metropole.fr/api/records/1.0/search/?dataset=met_etablissement_rse&q=&rows={rows_per_page}&start={page * rows_per_page}"
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18 |
response = requests.get(url)
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19 |
if response.status_code == 200:
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20 |
data = response.json()
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21 |
records = data.get("records", [])
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22 |
+
return [record["fields"] for record in records], data.get("nhits", 0)
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23 |
else:
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24 |
+
return [], 0
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26 |
def display_organisations_engagees():
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27 |
"""
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28 |
+
Affiche les organisations engagées avec pagination et colonnes réordonnées.
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29 |
"""
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30 |
+
# Pagination
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31 |
+
page_number = st.sidebar.number_input("Page number", min_value=0, value=0, step=1)
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32 |
+
data, total_hits = get_data(page_number)
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33 |
+
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34 |
if data:
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35 |
df = pd.DataFrame(data)
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36 |
+
# Réordonner les colonnes selon la spécification
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37 |
+
cols_order = ["nom_courant_denomination", "tranche_effectif_entreprise", "commune", "hierarchie_naf", "action_rse"]
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38 |
+
# Filtre les colonnes pour s'assurer qu'elles existent dans les données
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39 |
+
cols_order = [col for col in cols_order if col in df.columns]
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+
df = df[cols_order]
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41 |
+
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42 |
+
# Affichage des données avec les colonnes réordonnées
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43 |
+
st.write(f"Organisations engagées - Page {page_number + 1} sur {((total_hits - 1) // 25) + 1}", df)
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44 |
else:
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45 |
st.write("Aucune donnée disponible.")
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if __name__ == "__main__":
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48 |
st.sidebar.title("Navigation")
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49 |
app_mode = st.sidebar.selectbox("Choisissez l'onglet", ["Organisations engagées", "Autre Onglet"])
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if app_mode == "Organisations engagées":
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52 |
display_organisations_engagees()
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53 |
+
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