interface textbox

app.py

@@ -2,11 +2,11 @@ import gradio as gr
 from transformers import pipeline, set_seed
 from transformers import GPTNeoForCausalLM, GPT2Tokenizer
 
+set_seed(42)
+
 model = GPTNeoForCausalLM.from_pretrained("EleutherAI/gpt-neo-1.3B")
 tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained("EleutherAI/gpt-neo-1.3B")
 
-set_seed(42)
-
 
 def Bemenet(bemenet):
     input_ids = tokenizer(bemenet, return_tensors="pt").input_ids
@@ -19,11 +19,12 @@ def Bemenet(bemenet):
     )
     return tokenizer.batch_decode(gen_tokens)[0]
 
+textbox = gr.Textbox()
 
 interface = gr.Interface(fn=Bemenet,
-                        title="Cím..",
-                        description="Leírás..",
-                        inputs="text",
-                        outputs="text")
+                        title="GPT-3",
+                        description="A GPT-3 egy előtanított nyelvi  modell, ami nem párbeszédre lett optimalizálva. Használatakor figyelj erre, érdemesebb olyan bemenetekkel próbálkozni amik az eredeti tanítási célt használják ki.",
+                        inputs=textbox,
+                        outputs=textbox)
 
 interface.launch()