update app

app.py

@@ -403,14 +403,14 @@ def procesar(texto,archivo):
             if archivo.name.split(".")[1]=="json":
                 util = utilJSON(archivo.name)        
                 df=util.obtener_dataframe(util.data)
-                #for item in df.columns.values:
-                #    sentences=df[item]
-                #    ides, predicted = modelo.aplicar_modelo(sentences)
-                #    out=modelo.salida_texto2( ides,predicted)
+                for item in df.columns.values:
+                    sentences=df[item]
+                    ides, predicted = modelo.aplicar_modelo(sentences)
+                    out=modelo.salida_texto2( ides,predicted)
                 
-                #df_new[item] = modelo.unir_array(out)
-            return "", df, df.to_csv(sep='\t', encoding='utf-8',index=False) 
-            #return "", df_new, df_new.to_csv(sep='\t', encoding='utf-8',index=False)
+                df_new[item] = modelo.unir_array(out)
+            #return "", df, df.to_csv(sep='\t', encoding='utf-8',index=False) 
+            return "", df_new, df_new.to_csv(sep='\t', encoding='utf-8',index=False)
             
 demo = gr.Interface(fn=procesar,inputs=["text",gr.File()] , outputs=["text",gr.Dataframe(interactive=False),"text"])
        #