update app

app.py

@@ -326,7 +326,7 @@ def get_model():
 def procesar(texto,archivo):
     if len(texto)>0: 
         model.identificacion_idioma(texto)
-        return model.predict(),gr.Dataframe()
+        return model.predict(),gr.Dataframe(),gr.File()
     else:
         df=pd.read_csv(archivo.name,delimiter=",")
         print(archivo.name)
@@ -341,10 +341,10 @@ def procesar(texto,archivo):
         
        
         print(df_new)
-        return "",df_new
+        return "",df_new,df_new.to_csv('out.csv', sep='\t')
 
-demo = gr.Interface(fn=procesar,inputs=["text",gr.File()] , outputs=["text",gr.Dataframe(interactive=True)])
-       #                                                    outputs=gr.Dataframe(headers=['title', 'author', 'text']), allow_flagging='never').launch()  
+demo = gr.Interface(fn=procesar,inputs=["text",gr.File()] , outputs=["text",gr.Dataframe(interactive=False),gr.File()])
+       #                                                      
 demo.launch(share=True)
 
 #plotting_df=gr.Dataframe(value=df2,headers="class","type","group","ε54Cr","ε50Ti","ε94Mo"],