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@@ -67,7 +67,7 @@ class Model:
         new_tokens=[]
         ig_tokens=[] #ignorar estos indices del array de indentificadores
         for token in tokens:
-           
+            print('token_texto:',token,caracter)
             ind=len(new_tokens)
             if i<len(tokens):
                  if  token.startswith(caracter):
@@ -236,6 +236,7 @@ class Model:
                 out2 = self.salida_texto(new_tokens,new_identificadores)#solo identificadores
         else: 
                 out2 = self.salida_texto(new_tokens,self.reemplazo_fake(new_identificadores))   
+        
               
         return (
   
@@ -538,7 +539,7 @@ def procesar(texto,archivo, etiquetas):
                 print('out es:',out)
                 df_new[item] = modelo.unir_array(out)
                 
-            return "", df_new, df_new.to_csv(sep='\t', encoding='utf-8',index=False) 
+            return "", df_new, df_new.to_csv(sep='\t', encoding='utf-8',index=False)
             #return "", df_new, df_new.to_excel( index=False)
         else:
             print('json')
@@ -564,7 +565,7 @@ def procesar(texto,archivo, etiquetas):
                 #return "", df, df.to_csv(sep='\t', encoding='utf-8',index=False) 
                 return "", df_new, df_new.to_csv(sep='\t', encoding='utf-8',index=False)
             
-demo = gr.Interface(fn=procesar,inputs=["text",gr.File(), "checkbox"] , outputs=["text",gr.Dataframe(label="Dataframe procesado",interactive=False),"text"])
+demo = gr.Interface(fn=procesar,inputs=["text",gr.File(), "checkbox"] , outputs=["text",gr.Dataframe(interactive=False),"text"])
        #                                                      
 demo.launch(share=True)