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app.py

@@ -512,7 +512,7 @@ def procesar(texto,archivo, etiquetas):
             for item in df.columns.values:
                 sentences=df[item]
                 model.identificacion_idioma(sentences[0])
-                #print('sentences',sentences)
+                
                 ides, predicted = modelo.aplicar_modelo(sentences,model.idioma)
 
                 if model.idioma=="es":
@@ -520,7 +520,7 @@ def procesar(texto,archivo, etiquetas):
                   print('out:',out)
                   df_new[item] = modelo.unir_array(out)
                 else:  
-                  out=modelo.salida_texto2( ides,predicted)
+                  out=modelo.salida_texto2( ides,predicted)#tokens,labels 
                   print('out:',out)
                   df_new[item] = modelo.unir_array(out)
             return "", df_new, df_new.to_csv(sep='\t', encoding='utf-8',index=False)
@@ -534,12 +534,13 @@ def procesar(texto,archivo, etiquetas):
                 
                 for item in df.columns.values:
                     sentences=df[item]
-                    print('item antes de aplicar modelo',item)
+                    
                     ides, predicted = modelo.aplicar_modelo(sentences,"en")
-                    print('despues de aplicar modelo')
-                    out=modelo.salida_texto2( ides,predicted)
-                
+                    out=modelo.salida_texto2( ides,predicted)#tokens,labels 
+                    print('out:',out)
                     df_new[item] = modelo.unir_array(out)
+                    #out=modelo.salida_texto2( ides,predicted)
+                    #df_new[item] = modelo.unir_array(out)
 
                 #return "", df, df.to_csv(sep='\t', encoding='utf-8',index=False) 
                 return "", df_new, df_new.to_csv(sep='\t', encoding='utf-8',index=False)