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df = pd.read_csv("anomalies_with_explanations_pt.csv", quotechar='"', encoding='utf-8')
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df['Valor Monetário'] = df['Valor Monetário'].apply(lambda x: f"{x:.2f}")
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# Load CSV file
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8 |
df = pd.read_csv("anomalies_with_explanations_pt.csv", quotechar='"', encoding='utf-8')
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9 |
+
df.rename(columns={"ds": "datetime", "real": "monetary value", "Explicação": "explanation"}, inplace=True)
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10 |
df.sort_values(by=['Ano e mês', 'Valor Monetário'], ascending=False, inplace=True)
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11 |
df = df[df['Valor Monetário'] >= 10000000.]
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12 |
df['Valor Monetário'] = df['Valor Monetário'].apply(lambda x: f"{x:.2f}")
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