Spaces:
Runtime error
Runtime error
Update app.py
Browse files
app.py
CHANGED
@@ -1,30 +1,21 @@
|
|
1 |
import gradio as gr
|
2 |
-
from
|
|
|
3 |
|
4 |
-
#
|
5 |
-
|
6 |
-
try:
|
7 |
-
# Kullanıcının girdiği tarihi datetime objesine çevir
|
8 |
-
target_date = datetime.strptime(target_date_str, "%Y-%m-%d").date()
|
9 |
-
today = date.today()
|
10 |
-
delta = target_date - today
|
11 |
-
if delta.days > 0:
|
12 |
-
return f"Seçilen tarihe {delta.days} gün kaldı."
|
13 |
-
elif delta.days == 0:
|
14 |
-
return "Bugün seçilen tarih!"
|
15 |
-
else:
|
16 |
-
return "Seçilen tarih geçmişte kaldı."
|
17 |
-
except ValueError:
|
18 |
-
return "Geçersiz tarih formatı! Lütfen YYYY-MM-DD formatında girin."
|
19 |
|
20 |
-
#
|
21 |
-
|
22 |
-
|
23 |
-
|
24 |
-
|
25 |
-
|
26 |
-
|
27 |
-
|
|
|
|
|
28 |
|
29 |
-
#
|
30 |
-
|
|
|
|
1 |
import gradio as gr
|
2 |
+
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
|
3 |
+
import torch
|
4 |
|
5 |
+
# Model adı
|
6 |
+
model_name = "deepseek-ai/DeepSeek-R1"
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
7 |
|
8 |
+
# Tokenizer ve modeli yükleme
|
9 |
+
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
|
10 |
+
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name, device_map="auto")
|
11 |
+
|
12 |
+
# Yanıt üretme fonksiyonu
|
13 |
+
def generate_response(input_text):
|
14 |
+
inputs = tokenizer(input_text, return_tensors="pt").to("cuda")
|
15 |
+
outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=100)
|
16 |
+
response = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
|
17 |
+
return response
|
18 |
|
19 |
+
# Gradio arayüzü
|
20 |
+
interface = gr.Interface(fn=generate_response, inputs="text", outputs="text", title="DeepSeek-R1 Chatbot")
|
21 |
+
interface.launch()
|