app.py

import os
import tempfile
import gradio as gr
from huggingface_hub import HfApi

# 환경 변수에서 Hugging Face 토큰 읽기
hf_token = os.getenv("HF_TOKEN")

# Hugging Face API 초기화
api = HfApi()

def upload_file_to_hf_space(uploaded_file):
    user_id = "seawolf2357"
    space_name = "video"
    repo_id = f"{user_id}/{space_name}"

    # 임시 파일 생성 및 업로드된 파일 데이터 쓰기
    with tempfile.NamedTemporaryFile(delete=False, suffix='.mp4') as tmp_file:
        # Gradio 2.0 이상에서는 uploaded_file이 파일의 바이너리 데이터를 직접 제공
        tmp_file.write(uploaded_file)
        file_path = tmp_file.name

    # Hugging Face Spaces에 파일 업로드
    api.upload_file(
        path_or_fileobj=file_path,
        path_in_repo=os.path.basename(file_path),
        repo_id=repo_id,
        token=hf_token,
    )

    # 업로드된 파일의 URL 반환
    uploaded_file_url = f"https://huggingface.co/spaces/{repo_id}/blob/main/{os.path.basename(file_path)}"
    os.unlink(file_path)  # 임시 파일 삭제
    return uploaded_file_url

# Gradio 인터페이스 설정 및 실행
iface = gr.Interface(
    fn=upload_file_to_hf_space,
    inputs=gr.File(label="Upload your MP4 file"),
    outputs="text",
    title="MP4 File Upload to Hugging Face Spaces",
    description="Upload an MP4 file and get its URL in Hugging Face Spaces. Please ensure the file is an MP4 format."
)

iface.launch()