Duplicate from najimino/aicv

.gitattributes

@@ -0,0 +1,34 @@
+*.7z filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.arrow filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.bin filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.bz2 filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.ckpt filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.ftz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.gz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.h5 filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.joblib filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.lfs.* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.mlmodel filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.model filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.msgpack filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.npy filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.npz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.onnx filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.ot filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.parquet filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.pb filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.pickle filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.pkl filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.pt filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.pth filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.rar filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.safetensors filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+saved_model/**/* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.tar.* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.tflite filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.tgz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.wasm filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.xz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.zip filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.zst filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*tfevents* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text

README.md

@@ -0,0 +1,13 @@
+---
+title: najimino AI職務経歴書生成(β)
+emoji: ⚡
+colorFrom: red
+colorTo: purple
+sdk: gradio
+sdk_version: 3.19.1
+app_file: app.py
+pinned: false
+duplicated_from: najimino/aicv
+---
+
+Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference

app.py

@@ -0,0 +1,125 @@
+import gradio as gr
+import openai
+import requests
+import os
+import fileinput
+from dotenv import load_dotenv
+
+article = """
+<h4>エンジニア募集中！</h4>
+    弊社ではAIを利用したサービスを一緒に開発してくれる仲間を募集しております！
+    <p>
+    当サービスに興味を持っていただいた方は、お問い合わせフォームよりご連絡ください！
+    <p>
+    <ul>
+        <li"><a href="https://www.najimino.co.jp/contact">お問い合わせフォーム</a></li>    
+<h5>注意事項</h5>
+<ul>
+    <li style="font-size: small;">当サービスでは、2023/3/1にリリースされたOpenAI社のChatGPT APIのgpt-3.5-turboを使用しております。</li>
+    <li style="font-size: small;">当サービスで生成されたコンテンツは、OpenAI が提供する人工知能によるものであり、当サービスやOpenAI がその正確性や信頼性を保証するものではありません。</li>
+    <li style="font-size: small;"><a href="https://platform.openai.com/docs/usage-policies">OpenAI の利用規約</a>に従い、データ保持に関して弊社も同様の方針です（ただし諸般の事情によっては変更する可能性はございます）。
+    <li style="font-size: small;">当サービスで生成されたコンテンツは事実確認をした上で、コンテンツ利用者の責任において利用してください。</li>
+    <li style="font-size: small;">当サービスでの使用により発生したいかなる損害についても、当社は一切の責任を負いません。</li>
+    <li style="font-size: small;">当サービスはβ版のため、予告なくサービスを終了する場合がございます。</li>
+</ul>
+"""
+
+load_dotenv()
+openai.api_key = os.getenv('OPENAI_API_KEY')
+MODEL = "gpt-3.5-turbo"
+
+def get_filetext(filename, cache={}):
+    if filename in cache:
+        # キャッシュに保存されている場合は、キャッシュからファイル内容を取得する
+        return cache[filename]
+    else:
+        if not os.path.exists(filename):
+            raise ValueError(f"ファイル '{filename}' が見つかりませんでした")
+        with open(filename, "r") as f:
+            text = f.read()
+        # ファイル内容をキャッシュする
+        cache[filename] = text
+        return text
+
+class OpenAI:
+    
+    @classmethod
+    def chat_completion(cls, prompt, start_with=""):
+        constraints = get_filetext(filename = "constraints.md")
+        template = get_filetext(filename = "template.md")
+        
+        # ChatCompletion APIに渡すデータを定義する
+        data = {
+            "model": "gpt-3.5-turbo",
+            "messages": [
+                {"role": "system", "content": constraints}
+                ,{"role": "system", "content": template}
+                ,{"role": "user", "content": prompt}
+                ,{"role": "assistant", "content": start_with}
+                ],
+        }
+
+        # ChatCompletion APIを呼び出す
+        response = requests.post(
+            "https://api.openai.com/v1/chat/completions",
+            headers={
+                "Content-Type": "application/json",
+                "Authorization": f"Bearer {openai.api_key}"
+            },
+            json=data
+        )
+
+        # ChatCompletion APIから返された結果を取得する
+        result = response.json()
+        print(result)
+        content = result["choices"][0]["message"]["content"].strip()
+        return content
+
+class NajiminoAI:
+    
+    @classmethod
+    def generate_cv_prompt(cls, user_message):
+        template = get_filetext(filename="template.md")
+        prompt = f"""
+        {user_message}
+        ---
+        上記を元に、下記テンプレートの職務経歴書を生成してください。
+        ---
+        {template}
+        """
+        return prompt
+
+    @classmethod
+    def generate_cv(cls, user_message):
+        prompt = NajiminoAI.generate_cv_prompt(user_message);
+        start_with = """
+        職務経歴書は以下の通りです。
+        """
+        result = OpenAI.chat_completion(prompt=prompt, start_with=start_with)
+        return result
+
+def main():
+
+    inputs_label="あなたの経歴を詳しく記載してください。"
+    outputs_label="Markdown形式の職務経歴書を1分程度で生成します。出力した職務経歴書は、事実確認の上、必要に応じて加筆修正し、ご自身の責任においてご利用ください。"
+    title="najimino AI職務経歴書生成(β)"
+    description="""
+- najimino AI職務経歴書生成(β)を使うと、無料でMarkdown形式の職務経歴書が1分程度で生成できます！
+- 就職活動をする際に、あなたの経歴を職務経歴書にまとめるのは大変です。
+- najimino AI職務経歴書生成(β)は、あなたの経歴を自由な文面で入力するだけで、Markdown形式の職務経歴書を生成すること���できます！
+- ※入出力の文字数は最大1000文字程度で職務経歴書を生成することができます。(入力文字数に応じて変化します。)
+"""
+    
+    iface = gr.Interface(fn=NajiminoAI.generate_cv,
+                        inputs=gr.Textbox(label=inputs_label),
+                        outputs=gr.Textbox(label=outputs_label),
+                        title=title,
+                        description=description,
+                        article=article,
+                        allow_flagging='never'
+                        )
+
+    iface.launch()
+
+if __name__ == '__main__':
+    main()

constraints.md

@@ -0,0 +1,8 @@
+# 制約
+
+- あなたの名前はnajimino AIアシスタントです
+- あなたは求職者のuserを人材募集企業に紹介するアシスタントです
+- あなたの返信は下記テンプレートに沿って職務経歴書を作成します
+- あなたの返信は求職者であるuserの言った事実のみテンプレートに記載します
+
+# テンプレート

requirements.txt

@@ -0,0 +1,2 @@
+openai>=0.27.0
+python-dotenv

template.md

@@ -0,0 +1,155 @@
+# 職務経歴書
+
+## 基本情報
+
+- Name: 馴染野 藍 (なじみの あい / Najimino AI)
+- Blog: [ブログ名](http://example.com)
+- SNS: Twitter @アカウント名
+- Email: [email protected]
+
+## スキル
+
+### 言語
+
+- Python
+- JavaScript
+- Dart
+- など
+
+### フレームワーク
+
+- OpenAI API
+- Replicate API
+- Flask
+- FlutterFlow
+- など
+
+### Middleware
+
+- MySQL
+- Redis
+- nginx
+- など
+
+### OS
+
+- Windows
+- Mac
+- Linux
+- iOS
+- など
+
+### Hardware
+
+- Raspberry Pi
+- Arduino
+- 3D Printer
+- レーザーカッター
+- など
+
+## 言語
+
+- 日本語
+  - ネイティブ
+- 英語
+  - かんたんな日常会話ができる
+  - TOEIC: xxx点
+
+## 強み・弱み
+
+- 強み：柔軟性、継続力、コミュニケーション能力
+- 弱み：パブリックスピーキング、データ分析
+
+## 価値観
+
+- チャレンジ精神
+- 成長志向
+- 顧客志向
+- 誠実
+
+## 興味・関心
+
+- プロンプトエンジニアリング
+- 技術革新
+- スタートアップの事業開発
+- アジャイル開発
+
+## 職務経歴
+
+### 会社名A
+
+#### プロジェクト1
+
+- 期間: yyyy/mm - 現在
+- 職務内容:
+  - サービス開発
+  - 新機能開発
+  - テストコードの作成
+  - アプリケーションのデプロイ
+
+- 職務の中で以下の成果を達成:
+  - Aを実現するためのBの開発
+  - Cの改善によるDの削減
+  - Eの導入によるFの効率化
+
+### 会社名B
+
+#### プロジェクト2
+
+- 期間: yyyy/mm - yyyy/mm
+- 職務内容:
+  - システムの保守・運用
+  - バグ修正
+  - パフォーマンス改善
+  - データベースの設計・構築
+
+  職務の中で以下の成果を達成:
+  - Gの問題を解決するためのHの改修
+  - Iの導入によるJの改善
+  - Kの開発によるLの実現
+
+## 課外活動
+
+### OSSコミュニティ参加
+
+- 期間: yyyy/mm - yyyy/mm
+- 組織名: プロジェクト名
+- 職務内容:
+  - コントリビューションの実施
+  - ドキュメント作成
+  - イシュー解決のためのデバッグ
+- 職務の中で以下の成果を達成:
+  - MのバグフィックスによるNの改善
+  - Oの機能追加によるPの実現
+  - Qのドキュメント作成によるRの理解促進
+
+### 受賞歴
+
+- 期間: yyyy/mm
+- イベント名: イベント名
+- 受賞した賞: 受賞した賞
+- 詳細: イベントのランディングページのリンクや、結果がわかる記事など
+
+### 執筆歴/登壇資料
+
+- [Qiita](https://qiita.com/xxxxxxxxxxx)
+- [ネットメディアの記事](https://example.com/example/article)
+- [Speaker Deck](https://speakerdeck.com/example/presentation)
+
+## 将来どうなりたいか
+
+### 3年後になりたい姿
+
+- ご自身のなりたい姿
+
+### 5年後になりたい姿
+
+- ご自身のなりたい姿
+
+### 現在となりたい姿とのギャップ
+
+- ご自身の現在となりたい姿とのギャップについて
+
+### なりたい姿を達成するために、取り組みたいこと
+
+- 取り組みたいことについて