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@@ -56,6 +56,12 @@ with ConclusionTab:
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st.subheader("Conclusiones")
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st.markdown("El presente proyecto muestra una herramienta que facilita al profesional la tarea de diagnosticar a pacientes con trastornos mentales. Aunque el proyecto se encuentra en la fase de prototipado, demuestra que los modelos de aprendizaje profundo basados en el lenguaje ayudan a identificar trastornos mentales con precisi贸n, facilitando la tarea a los profesionales.")
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with AboutTab:
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st.subheader("Motivaci贸n")
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st.markdown(
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st.subheader("Conclusiones")
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st.markdown("El presente proyecto muestra una herramienta que facilita al profesional la tarea de diagnosticar a pacientes con trastornos mentales. Aunque el proyecto se encuentra en la fase de prototipado, demuestra que los modelos de aprendizaje profundo basados en el lenguaje ayudan a identificar trastornos mentales con precisi贸n, facilitando la tarea a los profesionales.")
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st.subheader("Trabajo futuro")
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st.markdown("- El modelo actual no tiene en cuenta la ausencia de trastornos mentales, ya que no se incluy贸 en el dataset dicha categor铆a.")
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st.markdown("- Incluir todo el conjunto de trastornos mentales del manual DSM-5.")
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st.markdown("- Implementaci贸n de un modelo de pregunta/respuesta donde el modelo realizar谩 una pregunta al profesional en caso de no tener claro el diagn贸stico a partir del texto inicial. A partir del texto inicial y las futuras respuestas, el modelo realizar谩 un diagn贸stico con mayor certeza.")
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st.markdown("- En el caso de implementar el 煤ltimo punto, sustituir la arquitectura por un LLM, de forma que el modelo pueda manejar una mayor cantidad de informaci贸n con mayor precisi贸n.")
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with AboutTab:
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st.subheader("Motivaci贸n")
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st.markdown(
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