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@@ -15,9 +15,9 @@ classifier_berto = pipeline("text-classification", model=model_berto)
 
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-st.title('🏥 Diagnóstico de Trastornos Mentales')
+st.title('Diagnóstico Trastornos Mentales')
 
-DemoTab, AboutTab = st.tabs(["Demo", "Conclusiones", "Acerca de"])
+DemoTab, ConclusionTab, AboutTab = st.tabs(["Demo", "Conclusiones", "Acerca de"])
 
 with DemoTab:
     with st.form(key="diagtrast_form"):
@@ -52,6 +52,30 @@ with DemoTab:
         st.caption("")
         alert = st.success("✅ ¡Hecho!")
 
+with ConclusionTab:
+    st.subheader("Motivación")
+    st.markdown(
+        "Actualmente el proceso de diagnóstico de enfermedades mentales enfrenta retos importantes de subjetividad que podría llevar a un diagnóstico erróneo en un paciente. Uno de los documentos más avalados como refuerzo de diagnóstico es el DSM-5. Este conjunto de guías de diagnóstico han procedido a ser fundamentales en casos de pacientes difíciles de identificar. Sin embargo, sumergirse en las más de 500 hojas del DSM-5 puede llegar a ser abrumador. El objetivo de este proyecto ha sido tener un modelo que, por medio del lenguaje natural, los especialistas de la salud mental puedan describir el caso de un un paciente en concreto, dando así una sugerencia de diagnóstico para facilitar y concretar de manera más exacta un diagnóstico de salud mental."
+    )
+
+    st.subheader("Recursos")
+    st.markdown("""
+        Modelo:
+        - [hackathon-somos-nlp-2023/DiagTrast-Berto](https://huggingface.co/hackathon-somos-nlp-2023/DiagTrast-Berto)
+        
+        Dataset:
+        - [hackathon-somos-nlp-2023/DiagTrast](https://huggingface.co/datasets/hackathon-somos-nlp-2023/DiagTrast)
+    """)
+
+    st.subheader("Equipo")
+    st.markdown("""
+        - [Alberto Martín Garrido](https://huggingface.co/Stremie)
+        - [Edgar Mencia](https://huggingface.co/edmenciab)
+        - [Miguel Ángel Solís Orozco](https://huggingface.co/homosapienssapiens)
+        - [Jose Carlos Vílchez Villegas](https://huggingface.co/JCarlos)
+    """)
+
+
 with AboutTab:
     st.subheader("Motivación")
     st.markdown(