README.md

# llm-jp-3-13b-finetune-22_lora

[![Hugging Face Models](https://img.shields.io/badge/HuggingFace-Model-yellow)](https://huggingface.co/your-model-repo)

このモデルは [Hugging Face](https://huggingface.co) 上で提供されている llm-jp/llm-jp-3-13b をファインチューニングしたモデルです。
主に日本語の指示応答タスク向けに最適化されています。

## **モデルの概要**

- **アーキテクチャ**: GPT-4 など
- **トレーニングデータ**: LLM-jp の公開している Ichikara Instruction  
  https://liat-aip.sakura.ne.jp/wp/llmのための日本語インストラクションデータ作成/llmのための日本語インストラクションデータ-公開/  
  関根聡, 安藤まや, 後藤美知子, 鈴木久美, 河原大輔, 井之上直也, 乾健太郎. ichikara-instruction: LLMのための日本語インストラクションデータの構築. 言語処理学会第30回年次大会(2024)
- **タスク**: elyza_100_tv のベンチマークに対する応答
  
# Uploaded  model

- **Developed by:** takeofuture
- **License:** apache-2.0
- **Finetuned from model :** llm-jp/llm-jp-3-13b

This llama model was trained 2x faster with [Unsloth](https://github.com/unslothai/unsloth) and Huggingface's TRL library.
[<img src="https://raw.githubusercontent.com/unslothai/unsloth/main/images/unsloth%20made%20with%20love.png" width="200"/>](https://github.com/unslothai/unsloth)