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-library_name: transformers
-tags: []
+language:
+- ja
+tags:
+- japanese
+- lora
+license: apache-2.0
+base_model: llm-jp/llm-jp-3-13b
 ---
-本コードはunslothで学習したqLoRAのアダプタを用いてELYZA-tasks-100-TVの出力を得るためのコードです。<br>
-松尾研大規模言語モデル講座2024のコンペ用の提出モデル作成の一環として作成・公開しています。<br>
-このコードはunslothライブラリを用いてモデルを読み込み、推論するためのコードとなります。 
 
-# Uploaded  model
+# llm-jp-3-13b-it_lora
+
+## Model Details
 
 - **Developed by:** tokushi
-- **License:** apache-2.0
-- **Finetuned from model :** llm-jp/llm-jp-3-13b
+- **Model type:** Language Model with LoRA fine-tuning
+- **Language(s):** Japanese
+- **License:** Apache 2.0
+- **Finetuned from model:** llm-jp/llm-jp-3-13b
 
 This llama model was trained 2x faster with [Unsloth](https://github.com/unslothai/unsloth) and Huggingface's TRL library.
 
+## Usage
+本コードはunslothで学習したqLoRAのアダプタを用いてELYZA-tasks-100-TVの出力を得るためのコードです。<br>
+松尾研大規模言語モデル講座2024のコンペ用の提出モデル作成の一環として作成・公開しています。<br>
+このコードはunslothライブラリを用いてモデルを読み込み、推論するためのコードとなります。 
+
 # 前提条件
 
 Python環境があること（例: Google Colab）<br>