Update README.md

README.md

@@ -24,7 +24,7 @@ WiNGPT-Babel（巴别塔）是一个基于大语言模型（LLM）为翻译应
 
 ## ✨ 核心特点
 
-- **human-in-the-loop 🌱：**  首先，使用少量数据进行初步训练；然后，通过API收集我们使用各种工具的日志数据，并利用这些日志进行拒绝采样，构建新的训练数据。使用WiNGPT-2.6 模型和奖励模型对这些数据进行 rejected sampling 筛选，并辅以人工审核以确保数据质量。经过几轮迭代训练，模型性能将逐步提升，直至达到预期水平停止。
+- **human-in-the-loop 🌱：**  首先，使用少量数据进行初步训练；然后，通过API收集我们使用各种工具的日志数据，并利用这些日志构建新的训练数据。使用WiNGPT-2.6 模型和奖励模型对这些数据进行rejection sampling，并辅以人工审核以确保数据质量。经过几轮迭代训练，模型性能将逐步提升，直至达到预期水平停止。
 - **多格式翻译 📄 🌐 🎬：**  支持多种文本格式的翻译，包括网页、社交媒体内容、学术论文、视频字幕、以及数据集等。
 - **高精度翻译 🧠：**  基于先进的 LLM 架构，我们致力于提供准确、自然、流畅的翻译结果。
 - **高性能翻译 ⏱️：**  采用1.5B模型，支持实时字幕翻译等应用场景，满足用户对实时翻译的需求。