metadata
license: apache-2.0
language:
- aa
- ae
- ak
- ba
- ru
- zh
- fr
- fy
- en
- el
- pl
- be
- dv
- de
- bg
metrics:
- charcut_mt
- code_eval
base_model:
- Felguk/felguk-audio-edit
pipeline_tag: zero-shot-classification
library_name: allennlp
tags:
- audio edit
- audio
Felguk Audio Edit Model
Это модель для редактирования аудио, разработанная Felguk. Она позволяет выполнять различные задачи, такие как обрезка, наложение эффектов и другие манипуляции с аудиофайлами.
| № | Название инструмента | Описание |
|---|---|---|
| 1 | Trip Audio | Создание психоделических эффектов: эхо, реверберация, искажение. |
| 2 | Loud Audio | Увеличение громкости и нормализация звука. |
| 3 | Speed Audio | Изменение скорости воспроизведения (ускорение или замедление). |
| 4 | Lyrics by Audio | Автоматическое распознавание текста песен из аудиофайлов. |
| 5 | Video to Audio Converter | Извлечение аудиодорожки из видеофайлов. |
| 6 | Audio Converter | Конвертация аудиофайлов между форматами (MP3, WAV, FLAC и др.). |
| 7 | Noise Reduction | Удаление фонового шума из аудиозаписей. |
| 8 | Pitch Shifter | Изменение тональности аудио (повышение или понижение pitch). |
| 9 | Audio Trimmer | Обрезка аудиофайлов до нужной длины. |
| 10 | Audio Mixer | Сведение нескольких аудиодорожек в одну. |
Примечание: Демо-приложение для этой модели пока находится в разработке.
Завершение примечания.
Использование
Пример использования модели для редактирования аудио:
import torch
from transformers import AutoModelForAudioEditing, AutoProcessor
# Загрузка модели и процессора
model_name = "Felguk/felguk-audio-edit"
model = AutoModelForAudioEditing.from_pretrained(model_name)
processor = AutoProcessor.from_pretrained(model_name)
# Загрузка аудиофайла
audio_input, sample_rate = processor.load_audio("path_to_your_audio_file.wav")
# Обработка аудио
with torch.no_grad():
edited_audio = model(audio_input)
# Сохранение результата
processor.save_audio("edited_audio.wav", edited_audio, sample_rate)