Update README.md
Browse files
README.md
CHANGED
@@ -11,7 +11,7 @@ import torch
|
|
11 |
path = "/FractalGPT/FredT5-Large-Instruct-Context"
|
12 |
device = "cuda:0"
|
13 |
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(path)
|
14 |
-
model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained(path, torch_dtype=torch.bfloat16)
|
15 |
model = model.to(device)
|
16 |
model.eval()
|
17 |
|
@@ -30,8 +30,8 @@ def generate(prompt):
|
|
30 |
repetition_penalty = 1.3
|
31 |
)[0]
|
32 |
|
33 |
-
out = tokenizer.decode(output_ids.tolist(), skip_special_tokens=
|
34 |
-
return out
|
35 |
|
36 |
document = "12 апреля 1961 года – дата в истории, о которой не надо напоминать: все знают, что именно в этот день состоялся первый в мире полёт человека в космос"
|
37 |
print(generate(f'<SC6>Контекст: {document}\nВопрос: Когда человек впервые побывал в космосе?\nОтвет: <extra_id_0>')))
|
|
|
11 |
path = "/FractalGPT/FredT5-Large-Instruct-Context"
|
12 |
device = "cuda:0"
|
13 |
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(path)
|
14 |
+
model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained(path, torch_dtype=torch.bfloat16)
|
15 |
model = model.to(device)
|
16 |
model.eval()
|
17 |
|
|
|
30 |
repetition_penalty = 1.3
|
31 |
)[0]
|
32 |
|
33 |
+
out = tokenizer.decode(output_ids.tolist(), skip_special_tokens=True)
|
34 |
+
return out.replace("<extra_id_0>","")
|
35 |
|
36 |
document = "12 апреля 1961 года – дата в истории, о которой не надо напоминать: все знают, что именно в этот день состоялся первый в мире полёт человека в космос"
|
37 |
print(generate(f'<SC6>Контекст: {document}\nВопрос: Когда человек впервые побывал в космосе?\nОтвет: <extra_id_0>')))
|