metadata

language:
  - ja
tags:
  - japanese
  - pos
  - dependency-parsing
base_model: rinna/japanese-gpt-neox-small
datasets:
  - universal_dependencies
license: mit
pipeline_tag: token-classification
widget:
  - text: 全学年にわたって小学校の国語の教科書に挿し絵が用いられている

rinna-gpt-neox-small-japanese-ud-causal

Model Description

This is a GPT-NeoX model pretrained for POS-tagging and dependency-parsing, derived from japanese-gpt-neox-small refined for UD_Japanese-GSDLUW.

How to Use

from transformers import pipeline
nlp=pipeline("universal-dependencies","KoichiYasuoka/rinna-gpt-neox-small-japanese-ud-causal",trust_remote_code=True)
print(nlp("全学年にわたって小学校の国語の教科書に挿し絵が用いられている"))

Reference

安岡孝一: GPT系言語モデルによる国語研長単位係り受け解析, 人文科学とコンピュータシンポジウム「じんもんこん2024」論文集 (2024年12月), pp.83-90.