|
--- |
|
license: other |
|
library_name: peft |
|
tags: |
|
- llama-factory |
|
- lora |
|
- generated_from_trainer |
|
base_model: openchat/openchat-3.5-1210 |
|
model-index: |
|
- name: summarization_model |
|
results: [] |
|
datasets: |
|
- d0rj/samsum-ru |
|
- zjkarina/matreshka |
|
- rcp-meetings/rudialogsum_v2 |
|
language: |
|
- ru |
|
--- |
|
|
|
<!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You |
|
should probably proofread and complete it, then remove this comment. --> |
|
|
|
# ru_summarization_model |
|
|
|
This model is a fine-tuned version of [openchat/openchat-3.5-1210](https://huggingface.co/openchat/openchat-3.5-1210) for summarization russian dialogs. |
|
|
|
## Model description |
|
|
|
Используйте следующий шаблон opencha3.5. |
|
|
|
``` |
|
Ты грамотный суммаризатор. Верни суммаризацию по диалогу между клиентом и оператором<|end_of_turn|>GPT4 Correct User: |
|
...Диалог... |
|
\nСуммаризация диалога:\n<|end_of_turn|>GPT4 Correct Assistant: |
|
``` |
|
|
|
**Пример диалога** |
|
|
|
``` |
|
Ты грамотный суммаризатор. Верни суммаризацию по диалогу между клиентом и оператором<|end_of_turn|>GPT4 Correct User: |
|
Оператор: здравствуйте вас приветствует компания ростелеком вас приветствует премиальная служба ростелеком |
|
Клиент: и |
|
Оператор: ха |
|
Оператор: специалисты центра компании ростелеком здравствуйте чем могу вам помочь |
|
Клиент: здравствуйте |
|
Клиент: писали в доме свет и от этого роутер не может подключиться к сети ростелекома пишет |
|
Клиент: пережиток ------ стариком |
|
Оператор: подскажите пожалуйста вы выполнили рентгеновского ротора |
|
Оператор: питание на пять минут |
|
Оператор: номер вашего лицевого счета подскажите |
|
Клиент: ------- |
|
Клиент: ------- |
|
Клиент: ------- |
|
Клиент: ------- |
|
Клиент: ------- |
|
Клиент: и фамилию носит пожалуйста подскажите находит ------- |
|
Оператор: сейчас проверяем наличие аварий пожалуйста подождите не отключайтесь две минуты |
|
Оператор: благодарю за ожидание уточните пожалуйста ваш контактный номер телефона и направленности масса технической поддержки персональному менеджеру вижу что у вас саладина не должно быть |
|
Оператор: системе их нет |
|
Клиент: ------- |
|
Оператор: ------- |
|
Оператор: ------- |
|
Клиент: ------- |
|
Оператор: ------- |
|
Оператор: вы оскорбляли линию то есть у вас сейчас указывалось что у вас совсем соединение есть окно активное у меня указано то у меня мощность сигнала минус двадцать шесть |
|
Клиент: но я получается |
|
Клиент: перед опустил его у меня открылась страница роутера в которой написано было что производится автоматическая |
|
Клиент: настройка она покрутилась где-то какое-то время и после этого выдала что невозможно подключиться к сети ростелекома |
|
Оператор: не восприняла хорошо эту информацию заявки ухожу |
|
Оператор: точнее часто ориентировочно специалист с вами свяжется ожидайте пожалуйста |
|
Оператор: всего доброго до свидания |
|
|
|
\nСуммаризация диалога:\n<|end_of_turn|>GPT4 Correct Assistant: |
|
``` |
|
|
|
**Ответ нейросети** |
|
|
|
``` |
|
Клиент: сообщает, что роутер не может подключиться к сети ростелекома, |
|
а Оператор: проверяет его и сообщает, что у него нет сигнала. |
|
Клиент: сообщает свой номер лицевого счета и контактный номер телефона, |
|
но Оператор: не может найти проблему. |
|
В конце концов, Оператор: просит Клиент: подождать, пока специалист свяжется с ним. |
|
``` |
|
|
|
**PS.** |
|
_Диалог распознан системой vosk-0.42_ |
|
|
|
|
|
**Запуск демо через LLaMA_Factory** |
|
|
|
``` |
|
python src/web_demo.py \ |
|
--model_name_or_path openchat/openchat-3.5-1210 \ |
|
--adapter_name_or_path bogdal/ru_openchat3.5-1210_summarization_adapter \ |
|
--template openchat \ |
|
--finetuning_type lora \ |
|
--quantization_bit 8 \ |
|
``` |
|
|
|
в интерфейсе необходимо внести системный промпт - "Ты грамотный суммаризатор. Верни суммаризацию по диалогу между клиентом и оператором" |
|
и чистый диалог без добавочных токенов, оканчивающийся фразой |
|
"\nСуммаризация диалога:\n" |
|
|
|
### Training hyperparameters |
|
|
|
The following hyperparameters were used during training: |
|
- learning_rate: 5e-05 |
|
- train_batch_size: 1 |
|
- eval_batch_size: 8 |
|
- seed: 42 |
|
- gradient_accumulation_steps: 4 |
|
- total_train_batch_size: 4 |
|
- optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 |
|
- lr_scheduler_type: cosine |
|
- num_epochs: 3.0 |
|
|
|
### Training results |
|
- loss: 0.4716 |
|
|
|
|
|
### Framework versions |
|
|
|
- PEFT 0.7.1 |
|
- Transformers 4.36.2 |
|
- Pytorch 2.1.2+cu121 |
|
- Datasets 2.16.1 |
|
- Tokenizers 0.15.0 |
