README.md

metadata

language:
  - ne
license: apache-2.0
library_name: transformers
metrics:
  - f1
  - accuracy
pipeline_tag: text-classification
widget:
  - text: >-
      हरेक दिनलाई समृद्धि र सुखको साथमा आउन सक्षम बनाउने यो सुंदर धरातल धेरै
      प्रेरणादायक छ। 
    output:
      - label: POSITIVE
        score: 0.8

Pre-trained sentiment analysis model for Nepali language.

Use a pipeline as a high-level helper

from transformers import pipeline

pipe = pipeline("text-classification", model="dakkulanthu/nepali-sentiment-analysis-short")

Example text data

text_data = """ बोलेरै कांग्रेसको मागको दोकान बन्द गर्छु भन्नेले विशेष पत्रकार सम्मेलन गरेर बोल्नुस जनताले बुझ्छन्। कांग्रेसले संसद बन्द गरिराखोस्। तपाईले बोल्न बाकी के के रैछ हेरौ। """

Use the pipeline for sentiment analysis

sentiment_result = pipe(text_data)

sentiment_result