image_bytes
imagewidth (px)
11
2.02k
image_name
stringlengths
1
9
image_width
int64
11
2.02k
image_height
int64
9
1.37k
full_text
stringlengths
1
15
word_0
1,367
1,061
الجراج
word_1
1,359
1,061
خاص
word_10
385
174
عمارات
word_100
215
96
كايرو
word_1000
283
106
الأهلى
word_1001
318
80
المصرى
word_1002
389
85
هيوصل
word_1004
343
93
تبرعك
word_1005
280
101
محتاج
word_1006
213
80
مصر
word_1007
289
115
تبرعك
word_1008
355
111
هيوصل
word_1009
158
47
مقدمة
word_101
631
295
إلحقي
word_1010
116
58
الأهلى
word_1015
138
84
اكثر
word_1016
142
62
بطاقة
word_1018
181
61
المصري
word_102
949
365
بـ800جـ
word_1020
192
84
لكل
word_1021
279
96
محتاج
word_1023
304
79
مصر
word_1025
263
85
البنك
word_1026
297
102
الأهلى
word_1027
338
88
المصرى
word_1028
123
55
البنك
word_1029
137
79
اكثر
word_103
1,102
343
إكسبي
word_1030
115
62
الأهلى
word_1031
222
94
تشترى
word_1033
301
242
خطوط
word_1034
306
270
لتوريد
word_1036
251
223
جميع
word_1037
374
258
جميع
word_1038
498
308
البلاستيك
word_1039
672
450
الجبر..
word_104
335
144
800جـ
word_1040
379
292
إنتاج
word_1041
455
299
الأوسط
word_1042
1,036
637
متواجدون
word_1043
214
203
دول
word_1044
422
336
الشرق
word_1045
466
434
للإستثمار
word_1046
329
517
العقارى
word_1047
396
486
والمقاولات
word_1048
202
78
الكهربائية
word_105
389
219
بقيمة
word_1050
44
22
تناسب
word_1051
45
23
أنظمة
word_1052
216
98
جمعة
word_1053
150
92
يوم
word_1054
291
160
أنتظروا
word_1055
244
115
مفاجاة
word_1056
54
29
واسأل
word_1057
51
21
الصيف
word_1058
46
23
عروض
word_106
612
274
مشتريات
word_1060
49
27
الجميع
word_1061
169
75
للأجهزة
word_1062
578
246
المصريين
word_1063
39
20
سداد
word_1064
95
37
السمكية
word_1065
70
39
غليون
word_1066
62
39
بركة
word_1067
79
35
مزرعة
word_1068
71
43
البرلس
word_1069
58
23
سعيد
word_1070
41
24
بور
word_1071
41
28
برج
word_1072
244
161
العربي
word_1073
391
277
جيت
word_1074
201
148
الأتحاد
word_1075
185
169
للنقل
word_1076
162
174
شركة
word_1077
269
196
البري
word_1079
379
187
سوبر
word_108
326
224
علي
word_1080
401
223
السياحة
word_1081
93
61
نادي
word_1082
68
44
ريو
word_1083
190
101
الشمالى
word_1084
157
100
الساحل
word_1085
135
87
رشيد
word_1086
185
56
الاسكندرية
word_1087
119
54
الساحلى
word_1088
146
52
ط.الدولى
word_1089
87
49
القمر
word_109
1,538
411
منتجات+شنطة
word_1090
83
52
وادى
word_1091
107
52
الدولى
word_1095
151
55
إسكندرية
word_1096
130
51
الساحلى
word_1097
164
78
الطريق
word_1098
145
78
مطار
word_1099
196
82
الشمالى
word_11
385
141
الاستاد
word_110
492
251
فبراير
word_1100
180
74
القاهرة
word_1101
94
52
برج
word_1103
225
79
الصحراوى

EvArEST

Everyday Arabic-English Scene Text dataset, from the paper: Arabic Scene Text Recognition in the Deep Learning Era: Analysis on A Novel Dataset

The dataset includes both the recognition dataset and the synthetic one in a single train and test split.

Recognition Dataset

The text recognition dataset comprises of 7232 cropped word images of both Arabic and English languages. The groundtruth for the recognition dataset is provided by a text file with each line containing the image file name and the text in the image. The dataset could be used for Arabic text recognition only and could be used for bilingual text recognition.

alt text

Training Data:

Arabic- English

Test Data:

Arabic- English

Synthetic Data

About 200k synthetic images with segmentation maps.

SynthData

Code for Synthetic Data Generation:

https://github.com/HGamal11/Arabic_Synthetic_Data_Generator

Citation

If you find this dataset useful for your research, please cite

@article{hassan2021arabic,
  title={Arabic Scene Text Recognition in the Deep Learning Era: Analysis on A Novel Dataset},
  author={Hassan, Heba and El-Mahdy, Ahmed and Hussein, Mohamed E},
  journal={IEEE Access},
  year={2021},
  publisher={IEEE}
}
Downloads last month
189