Datasets:

Nash-pAnDiTa

/

Ahmed-Elemam-1

like 0

السلام عليكم انا احمد الامام والـVideo ده هنبدأ كلام عن الـSystem Design وهنتكلم عن ازاي نـScale Application بتاعنا من اول ما يبقى Application عادي صغير زي اللي معظمنا اشتغل عليه في بداية حياته لحد ما يقدر يـScale millions of users وهنتكلم عن الخطوات والاسئلة اللي هتسألها لنفسك وانت بتـDesign الـSystem او انت بتحل مشكلة في الـSystem انت شغال عليه او الاسئلة اللي هتبقى في المناقشة ما بينك وما بين الـInterviewer في Interview system design

النوعية دي من الاسئلة بتتطلب فهم للـTools والـcomponents المتاحة بالنسبة ليك عشان تقدر تختار منها حد ممكن يسألني يعني هل انا محتاج اعرف كل الـTools والـcomponents المتاحة عشان اقدر احدد لأ مش محتاج تعرفهم كلهم ولكن كل ما تعرف اكتر هيديك فرصة تلاقي حلول احسن وفهمك هيخليك تقدر تعرف مميزات وعيوب اختيارك فانت تخيل لو انا جبت لك كرسي مثلا متفكك او لعبة وقلتلك ركبها فانت اول حاجة هتيجي

في دماغك انك هتجيب مفك مثلا باديك وتبدأ تربطها بس لو انت عارف ان في المفك الكهربي اللي بـMotor ده فهتلاقي انه هيخليك تركب الكرسي بسرعة بس في نفس الوقت هو مكلف فالهدف انك تكون عارف ايه الـOptions المتاحة بالنسبة لك عشان تقدر تختار وتكون عارف ايه مميزات وعيوب الاختيار اللي انت عملته طب ليه انا بتكلم في الموضوع ده بما اننا بنتكلم في سلسلة Design Data intensive عن الـtools والـcomponent بشكل تفصيلي فـا ليه ما نبدأش نربط المعلومات دي بشكل مسألة او سؤال شبه اللي هتقابلك

في الـInterview او ايه نوعية الاسئلة اللي المفروض تدور في دماغك وانت بتعمل Design للـSystem فاحنا في الـVideo ده هنبدأ بشكل الـApp البسيط اللي معظمنا بدأ به اول ما تعلم وهنبدأ نشوف شكل الـApp ده وهو بيتغير حد ممكن يسأل طيب معلش ايه اللي يخلي الـApp يتغير مدام هو شغال وزي الفل بوضعه الحالي العامل الاول والاهم لتغير شكل او حجم الـApp بتاعك هو عدد الـUsers عدد الـUsers اللي انت محتاج تخدمهم يعني نفس

الـApp اللي بيخدم 100 Concurrent user غير اللي بيخدم 1000 غير اللي بيخدم 1000000 فاحنا هنبقى في رحلة وهنمر من خلالها على Components مختلفة وهنستعرضهم في الطريق بحيث يكون عندك فهم كامل للـSystem شغال ازاي ودور كل Component فـا يلا بينا نبدأ ده شكل الـSystem بتاعنا عندنا الـFront-end وده الجزء اللي الـUser عن طريقه بيستخدم الـApp سواء Mobile App او Web اول حاجة الـUser هيبعت Request باسم الـDomain بتاعنا

وليكن احمدالامام.com بعد كده الـRequest هيروح لحاجة اسمها DNS وده اختصارا لـdomain name system والـDNS هو اول Component هنتكلم عنه لية الـDNS موجود لان التعامل بين الـServers وبعضها بيكون عن طريق IPS ولان مش سهل علينا كبني ادمين ان احنا نحفظ كل الـIPS بتاعت كل المواقع اللي هنستخدمها فتم اختراع الـDNS عشان يحل المشكلة دي والـDNS شبه الـPhonebook

بيكون فيه اسامي كل الـDomains او الـHost names والـIP المقابل ليها ولان فيه عدد كبير جدا من الـDomains موجودة على الـInternet فعملية البحث دي هتكون عملية مكلفة فظهر الـCaching كحل فـا كل User اثناء طلبه Domain معين الـBrowser هيشوف هل ده موجود في الـCach لو لا طيب هل موجود في الـoperating system cash طيب هل موجود في الـRouter اللي بيزودك بخدمة الـInternet طيب في اي Router معانا في الشبكة لو

لسه لا خلاص كده هيروح للـDNS يشوف طيب انت خلاص وصلت للـDNS فهقوله انا عايز الـIP بتاع الـDomain ده فيقول لي تفضل ويحصل Caching وقتها طيب انا حاليا جبت اخيرا الـIP بتاع الـServer بعد هذه رحلة الشاقة هعمل http request للـServer هطلب منه data سواء في شكل html page او JSON او غيرها والـWeb Server هنا هو تاني component هيدخل للـSystem بتاعنا وطبعا لاننا هنحتاج مكان

نخزن فيه الـdata بتاعنا فهيظهر الـcomponent اللي بعد كده وهو الـdatabase فالـWeb Server هيبعت الـrequest بتاعتنا سواء read او write للـdatabase وهيسترجع منها record او document على حسب نوع الـdatabase وهنا هيظهر سؤال مهم عن نوع الـdatabase اللي هنحتاجها فطبعا لازم تبقى عارف ايه الانواع المتاحة وخصائص كل نوع عشان تقدر تختار منها فهتلاقي عندك relational databases و non relational

databases او NoSQL database والبعض بيسميها document database وعندك الـGraph database انا اتكلمت بالتفصيل عن امتى تختار كل نوع في سلسلة design data intensive فيديوهات الفصل التاني ممكن تروح تشوفها وهتلاقي الـLink تحت في الـdescription بس هوضح هنا برضو سريعا جدا اختيارك للـdatabase model سواء relational او document بيتوقف على ايه اختيارك للـdatabase بيتوقف على طبيعة الـapp بتاعك والـaccess pattern للـdata يعني

ايه يعني الطريقة اللي انت هتتعامل بيها مع الـdata يعني لو الـapp فيه complex queries او هتحتاج تعمل multiple joins بين الـtables مثلا فانت محتاج بنسبة كبيرة relational databases كذلك لو الـapp من النوع الـhigh transaction وبيحتاج data integrity وانت عايز تحقق الـacid الـacid اختصار لـatomsity consistency isolation durability وممكن نبقى نعمل Video بعد كده نتكلم عن الـacid بالتفصيل

المهم ان انت عايز تكون متأكد من سلامة الـdata بتاعتك وما يحصلهاش مشكلة او تضيع في حالة حدوث أي fault في الـSystem او error فانت لو عندك مجموعة من العمليات عايز تنفذها وعايز تتأكد انها بتتنفذ بشكل atomic او consistent فانت اقرب للـrelational database models ولكن هتعدل في اكتر من table في records مختلفة وعايز تضمن التنفيذ ده يحصل بشكل كلي مش مثلا التعديل يحصل في مكان او table واحد وفي التاني لا

لان لو ده حصل هتبقى الـdata بتاعتك مش consistent لانه هيساعدك انك تنفذ ال operations بتاعتك على هيئة transaction كأنها atomic one operation يا تتنفذ كلها ويحصل حاجة اسمها commit يتفشل ويحصل rollback كمان لو شكل الـdata بتاعتك ليها structure ثابت وعندك schema واضحة للـdata فانت اقرب للـrelational database structure ثابت بمعنى ان مثلا شكل الـdata بتاعك انت عارف ان الـentity اللي انا هعمل لها table دي لها

اسم وصورة وسن ونوع وهكذا على عكس لو الـdata بتاعتك انت بتجمعها من مصادر مختلفة وليها اشكال مختلفة يعني الـfields اللي هي مثلا الـcolumns عندك بتتغير وملهاش structure واضح كل الخصائص دي لو عندك في الـapp بتاعك فانت اقرب للـrelational databases relational databases زي MySQL وPostgres و oracle وSQL Server وغيرهم طيب امتى هحتاج استخدم NoSQL database او document database فانت لو عندك الـapp بتاعتك شكل الـdata ملهاش schema او structure معين

وهنا بيسموها flexible schema او مش مهم بالنسبة لك ان الـdata تكون consistent او فيه data integrity بنسبة 100% والـapplication بتاعتك من النوع الـanalytical app ما عندكش joins كتير فانت كده اقرب للـnon relational model او NoSQL databases NoSQL databases زي mongodb و cassandra وغيرهم فلو الكلام لسه مش واضح زي ما انا قلت انا اتكلمت عن ده في سلسله data intesnive فمُمكن تتفرج عليها بالتفصيل