Datasets:
Tasks:
Text2Text Generation
Modalities:
Text
Formats:
json
Languages:
Vietnamese
Size:
10K - 100K
DOI:
License:
File size: 2,243 Bytes
1393473 fba3cf2 6dd4907 731231f 6dd4907 1393473 6dd4907 e900dd9 6dd4907 e900dd9 dd14fc8 c1ebbe2 dd14fc8 e900dd9 c1ebbe2 e900dd9 6dd4907 efe7890 6dd4907 dd14fc8 731231f |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 |
---
license: mit
viewer: true
task_categories:
- text2text-generation
language:
- vi
size_categories:
- 10K<n<100K
---
# ViQP: Dataset for Vietnamese Question Paraphrasing
## Dataset sample
An example of 'viqp_train.json' looks as follows.
```json
{
"source": "Trong thuật toán Caesar Cipher, ký tự K với mã hóa k=4 thì sẽ được chữ mới gì?",
"target": [
"Ký tự K với mã hóa k=4 trong thuật toán Caesar Cipher thì sẽ được chữ gì?",
"Ký tự K với mã hóa k=4 trong thuật toán Caesar Cipher thì sẽ được chữ mới gì?",
"Trong thuật toán Caesar Cipher, ký tự K với mã hóa k=4 thì sẽ được chữ gì?",
"Trong thuật toán Caesar Cipher, mã hóa k=4 thì ký tự K sẽ là chữ gì?"
],
"type": "ENTY_letter"
}
```
# Model resource
Question paraphrasing model after training with ViQP is available at [here](https://huggingface.co/SCM-LAB/vietnamese_question_paraphrasing_ViT5_base)
```cmd
pip install simplet5
```
```python
from simplet5 import SimpleT5
model = SimpleT5()
model.load_model("t5", "SCM-LAB/vietnamese_question_paraphrasing_ViT5_base", use_gpu=True)
question = "Tác phẩm Lục Vân Tiên được sáng tác năm nào?"
model.predict(f"question paraphrasing: {question}", num_return_sequences= 5, num_beams= 5)
>>> ['Tác phẩm Lục Vân Tiên được sáng tác lúc nào?',
'Tác phẩm Lục Vân Tiên được sáng tác khi nào?',
'Tác phẩm Lục Vân Tiên được sáng tác vào năm nào?',
'Lúc nào tác phẩm Lục Vân Tiên được sáng tác?',
'Tác phẩm Lục Vân Tiên được sáng tác vào lúc nào?']
```
# Citation Information
```
@INPROCEEDINGS{10288738,
author={Nguyen, Sang Quang and Vo, Thuc Dinh and Nguyen, Duc P.A and Tran, Dang T. and Nguyen, Kiet Van},
booktitle={2023 International Conference on Multimedia Analysis and Pattern Recognition (MAPR)},
title={ViQP: Dataset for Vietnamese Question Paraphrasing},
year={2023},
volume={},
number={},
pages={1-6},
doi={10.1109/MAPR59823.2023.10288738}
}
```
**Please CITE** our paper when ViQP is used to help produce published results or is incorporated into other software. |