Datasets:

Modalities:
Text
Formats:
json
Languages:
Vietnamese
DOI:
Libraries:
Datasets
pandas
License:
File size: 2,243 Bytes
1393473
 
fba3cf2
6dd4907
731231f
6dd4907
 
 
 
1393473
6dd4907
 
 
 
e900dd9
6dd4907
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
e900dd9
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
dd14fc8
c1ebbe2
dd14fc8
e900dd9
c1ebbe2
 
 
 
 
e900dd9
 
 
6dd4907
 
 
 
efe7890
 
 
 
 
 
 
 
 
6dd4907
dd14fc8
 
731231f
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
---
license: mit
viewer: true
task_categories:
- text2text-generation
language:
- vi
size_categories:
- 10K<n<100K
---


# ViQP: Dataset for Vietnamese Question Paraphrasing

## Dataset sample
An example of 'viqp_train.json' looks as follows.
```json
  {
    "source": "Trong thuật toán Caesar Cipher, ký tự K với mã hóa k=4 thì sẽ được chữ mới gì?",
    "target": [
      "Ký tự K với mã hóa k=4 trong thuật toán Caesar Cipher thì sẽ được chữ gì?",
      "Ký tự K với mã hóa k=4 trong thuật toán Caesar Cipher thì sẽ được chữ mới gì?",
      "Trong thuật toán Caesar Cipher, ký tự K với mã hóa k=4 thì sẽ được chữ gì?",
      "Trong thuật toán Caesar Cipher, mã hóa k=4 thì ký tự K sẽ là chữ gì?"
    ],
    "type": "ENTY_letter"
  }
```

# Model resource

Question paraphrasing model after training with ViQP is available at [here](https://huggingface.co/SCM-LAB/vietnamese_question_paraphrasing_ViT5_base)

```cmd
pip install simplet5
```

```python
from simplet5 import SimpleT5

model = SimpleT5()
model.load_model("t5", "SCM-LAB/vietnamese_question_paraphrasing_ViT5_base", use_gpu=True)

question = "Tác phẩm Lục Vân Tiên được sáng tác năm nào?"
model.predict(f"question paraphrasing: {question}", num_return_sequences= 5, num_beams= 5)

>>> ['Tác phẩm Lục Vân Tiên được sáng tác lúc nào?',
 'Tác phẩm Lục Vân Tiên được sáng tác khi nào?',
 'Tác phẩm Lục Vân Tiên được sáng tác vào năm nào?',
 'Lúc nào tác phẩm Lục Vân Tiên được sáng tác?',
 'Tác phẩm Lục Vân Tiên được sáng tác vào lúc nào?']

```


# Citation Information

```
@INPROCEEDINGS{10288738,
  author={Nguyen, Sang Quang and Vo, Thuc Dinh and Nguyen, Duc P.A and Tran, Dang T. and Nguyen, Kiet Van},
  booktitle={2023 International Conference on Multimedia Analysis and Pattern Recognition (MAPR)}, 
  title={ViQP: Dataset for Vietnamese Question Paraphrasing}, 
  year={2023},
  volume={},
  number={},
  pages={1-6},
  doi={10.1109/MAPR59823.2023.10288738}
}
```

**Please CITE** our paper when ViQP is used to help produce published results or is incorporated into other software.