|
--- |
|
license: apache-2.0 |
|
language: |
|
- ru |
|
dataset_info: |
|
features: |
|
- name: images |
|
sequence: image |
|
- name: text |
|
dtype: string |
|
- name: answer |
|
dtype: string |
|
- name: tags |
|
dtype: string |
|
--- |
|
# The First Multimodal Chain of Thoughts Dataset for Physics Problems |
|
|
|
### Dataset Overview |
|
|
|
This dataset consists of a diverse collection of physics problems, categorized into different domains: |
|
|
|
- **1000 problems on Kinematics** |
|
- **600 problems on Electricity and Circuits** |
|
- **500 problems on Thermodynamics** |
|
|
|
### Data Sources |
|
|
|
All data has been extracted from open sources, ensuring a wide variety of problem types and difficulty levels. |
|
|
|
### Structure |
|
|
|
Each problem is designed to test and enhance problem-solving skills in physics, making use of multimodal inputs for a comprehensive understanding. |
|
|
|
--- |
|
|
|
This dataset is suitable for educational purposes, research in multimodal AI, and the development of advanced problem-solving models. |
|
|
|
# Первый Мультимодальный Chain of Thoughts Датасет для Задач по Физике |
|
|
|
### Обзор Датасета |
|
|
|
Этот датасет содержит разнообразную коллекцию задач по физике, распределённых по различным областям: |
|
|
|
- **1000 задач по кинематике** |
|
- **600 задач на электричество и цепи** |
|
- **500 задач по термодинамике** |
|
|
|
### Источники Данных |
|
|
|
Все данные были извлечены из открытых источников, что обеспечивает широкий спектр типов задач и уровней сложности. |
|
|
|
### Структура |
|
|
|
Каждая задача предназначена для проверки и улучшения навыков решения задач по физике, используя мультимодальные входные данные для всестороннего понимания. |
|
|
|
--- |
|
|
|
Этот датасет подходит для образовательных целей, исследований в области мультимодального ИИ, а также для разработки продвинутых моделей решения задач. |
|
|
|
|
|
Cite: |
|
@dataset{, |
|
title={Physics Big}, |
|
author={Zaharov Timur and Konstantin Korolev and Aleksandr Nikolich}, |
|
year={2024}, |
|
url={https://huggingface.co/datasets/Vikhrmodels/physics_big} |
|
} |
