README.md

metadata

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Appreciation : Un dataset d'appréciations au lycée

Description

Appreciation est un jeu de données compilant des appréciations réelles d'enseignants du lycée en France. Il est destiné à faciliter la recherche et le développement d'outils d'analyse textuelle et d'intelligence artificielle centrés sur l'éducation, notamment pour le traitement du langage naturel dans le contexte éducatif français.

Structure du Dataset

Le dataset est structuré avec les colonnes suivantes :

• Id : Identifiant unique du commentaire.
• Redoublant : L'appréciation s'adresse à un redoublant.
• Matière : Si renseigné l'évaluation est spécifique à cette matière.
• Trimestre : Numéro du trimestre scolaire (1, 2 ou 3).
• Note 1er trimestre : Moyenne sur 20 de l'élève au premier trimestre.
• Note 2ᵉ trimestre : Moyenne sur 20 de l'élève au deuxième trimestre.
• Note 3ᵉ trimestre : Moyenne sur 20 de l'élève au troisième trimestre.
• Comportement (0-10) : Note du comportement en classe (de 0 à 10).
• Participation (0-10) : Note de la participation en classe (de 0 à 10).
• Travail (0-10) : Note du travail personnel fourni (de 0 à 10).
• Commentaire : Appréciation laissée par le professeur.

Exemple de Données

Id	Redoublant	Matière	Trimestre	Note 1er trimestre	Note 2ème trimestre	Note 3ème trimestre	Comportement	Participation	Travail	Commentaire
0	0	2	5.0	5.0	5.0	5.0	5.0	5.0	X a beaucoup de difficultés dues à des lacunes mais aussi à un manque de travail qui ne permet pas de les combler. Il faut s'y mettre au prochain trimestre.

Utilisation

Ce dataset peut être utilisé pour :

• L'entraînement de modèles de traitement du langage naturel pour générer des appréciations personnalisées.
• L'analyse linguistique des commentaires pédagogiques.
• La recherche en sciences de l'éducation et en évaluation des performances scolaires.

Chargement du Dataset

• Avec pandas

import pandas as pd

# Remplacez 'appreciationt.csv' par le chemin réel vers votre fichier
df = pd.read_csv('appreciation.csv')

• Directement depuis Hugging Face

from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("eltorio/appreciation")

Licence

Ce dataset est distribué sous licence GNU Affero General Public License v3.0 (AGPLv3)

Auteurs

• Ronan Le Meillat
• SCTG Development

Remerciements

Nous remercions les enseignants qui ont contribué anonymement à la création de ce dataset.

Citation

Si vous utilisez ce dataset, veuillez citer :

@misc {ronan_l.m._2024,
    author       = { {Ronan L.M.} },
    title        = { appreciation (Revision 8ea9801) },
    year         = 2024,
    url          = { https://huggingface.co/datasets/eltorio/appreciation },
    doi          = { 10.57967/hf/3636 },
    publisher    = { Hugging Face }
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