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['£유튜브, 특정인을 모방한 AI 생성 콘텐츠에 대한 삭제 요청에도 대응 계획\nn 유튜브는 몇 달 내에 신원 파악이 가능한 개인의 얼굴이나 음성을 모방한 AI 생성 콘텐츠에 대하\n여 개인정보 침해 신고 절차를 마련해 삭제 요청을 받을 계획\n∙ 단, 모든 콘텐츠가 삭제 대상은 아니며 유튜브는 콘텐츠가 패러디나 풍자인지, 해당 영상에서 삭제 요청을\n한 특정인을 식별할 수 있는지, 공직자나 유명인이 등장하는지 등 다양한 요소를 고려할 예정\n∙ 유튜브는 음반사가 아티스트의 고유한 노래나 목소리를 모방한 AI 생성 음악에 대하여 삭제를 요청할 수\n있는 기능도 도입할 방침\n☞ 출처 : Youtube, Our approach to responsible AI innovation, 2023.11.14.\n14']

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[{'source': 'data/SPRI_AI_Brief_2023년12월호_F.pdf', 'file_path': 'data/SPRI_AI_Brief_2023년12월호_F.pdf', 'page': 16, 'total_pages': 23, 'Author': 'dj', 'Creator': 'Hwp 2018 10.0.0.13462', 'Producer': 'Hancom PDF 1.3.0.542', 'CreationDate': "D:20231208132838+09'00'", 'ModDate': "D:20231208132838+09'00'", 'PDFVersion': '1.4', 'filename': 'data/SPRI_AI_Brief_2023년12월호_F.pdf'}]

AI 개발의 맥락에서 콘텐츠 조정은 어떤 역할을 하나요?

콘텐츠 조정은 AI 시스템이 적절한 데이터로 학습하고 유해하거나 부적절한 콘텐츠가 걸러지도록 함으로써 AI 개발에서 중요한 역할을 합니다. 이는 AI 애플리케이션의 무결성과 안전성을 유지하는 데 도움이 됩니다.

['1. 정책/법제 2. 기업/산업 3. 기술/연구 4. 인력/교육\n갈릴레오의 LLM 환각 지수 평가에서 GPT-4가 가장 우수\nKEY Contents\nn 주요 LLM의 환각 현상을 평가한 ‘LLM 환각 지수’에 따르면 GPT-4는 작업 유형과 관계없이\n가장 우수한 성능을 보였으며 GPT-3.5도 거의 동등한 성능을 발휘\nn 오픈소스 모델 중에서는 메타의 라마2가 RAG 없는 질문과 답변 및 긴 형식의 텍스트\n생성에서 가장 우수한 성능을 발휘\n£주요 LLM 중 GPT-4가 가장 환각 현상 적고 GPT-3.5 터보도 비슷한 성능 기록\nn 머신러닝 데이터 관리 기업 갈릴레오(Galileo)가 2023년 11월 15일 주요 LLM의 환각 현상을 평가한\n‘LLM 환각 지수(LLM Hallucination Index)’를 발표\n∙ 생성 AI의 환각 현상은 AI 시스템이 잘못된 정보를 생성하거나, 현실과 다른 부정확한 결과를 내놓는\n현상으로, 기업의 AI 도입을 가로막는 주요 장애물이며, 환각 지수는 신뢰할 수 있는 생성 AI 구축을 위해\n환각을 평가하고 측정하는 구조화된 접근방식을 제공\n∙ 환각 지수는 △검색 증강 생성(Retrieval-Augmented Generation, RAG)*을 포함한 질문과 답변 △RAG\n없는 질문과 답변 △긴 형식의 텍스트(보고서나 기사, 에세이) 생성의 3개 작업 유형에 대하여 환각을\n기준으로 LLM의 순위를 평가\n* 기존에 학습된 데이터가 아닌 외부 소스(데이터셋, 데이터베이스, 문서 등)에서 가져온 정보를 검색해 활용하는 기술\nn 3개의 작업 유형 평가 전체에서 오픈AI의 GPT-4가 최고의 성능을 기록했으며, GPT-3.5 터보도\nGPT-4와 거의 동등한 성능을 발휘\n∙ 메타의 라마2(Llama-2-70b)는 RAG 없는 질문과 답변 유형에서 오픈소스 모델 가운데 가장 우수했고 긴\n형식의 텍스트 생성에서도 GPT-4에 준하는 성능을 기록했으나, RAG 포함 질문과 답변에서는 허깅\n페이스의 제퍼(Zephyr-7b)가 라마2를 능가']

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[{'source': 'data/SPRI_AI_Brief_2023년12월호_F.pdf', 'file_path': 'data/SPRI_AI_Brief_2023년12월호_F.pdf', 'page': 19, 'total_pages': 23, 'Author': 'dj', 'Creator': 'Hwp 2018 10.0.0.13462', 'Producer': 'Hancom PDF 1.3.0.542', 'CreationDate': "D:20231208132838+09'00'", 'ModDate': "D:20231208132838+09'00'", 'PDFVersion': '1.4', 'filename': 'data/SPRI_AI_Brief_2023년12월호_F.pdf'}]

GPT-3.5와 같은 이전 모델과 비교하여 GPT-4의 주요 특징은 무엇인가요?

GPT-3.5와 같은 이전 모델에 비해 GPT-4의 주요 특징은 보다 정확하고 일관된 응답을 생성하는 능력과 복잡한 쿼리 처리가 개선되었다는 점입니다. GPT-4는 GPT-3.5에 비해 신뢰할 수 있는 정보를 생성하는 데 더 나은 성능을 나타내는 환각 지수가 더 높은 것으로 알려져 있습니다.

['SPRi AI Brief |\n2023-12월호\nIDC, 2027년 AI 소프트웨어 매출 2,500억 달러 돌파 전망\nKEY Contents\nn IDC의 예측에 의하면 AI 소프트웨어 시장은 2027년 2,510억 달러로 달할 전망이며, 생성\nAI 플랫폼과 애플리케이션은 2027년까지 283억 달러의 매출을 창출할 전망\nn 2023년 기준 AI 소프트웨어 매출의 3분의 1을 차지하는 최대 시장인 AI 애플리케이션은\n2027년까지 21.1%의 연평균 성장률을 기록할 전망\n£기업들의 AI 투자 증가에 힘입어 AI 소프트웨어 시장 급성장 예상\nn 시장조사기관 IDC는 AI 소프트웨어 시장이 2022년 640억 달러에서 2027년 2,510억 달러로 연평\n균 성장률 31.4%를 기록하며 급성장할 것으로 예상\n∙ AI 소프트웨어 시장은 AI 플랫폼, AI 애플리케이션, AI 시스템 인프라 소프트웨어(SIS), AI 애플리케이션\n개발·배포(AI AD&D) 소프트웨어를 포괄\n∙ 협업, 콘텐츠 관리, 전사적 자원관리(ERM), 공급망 관리, 생산 및 운영, 엔지니어링, 고객관계관리(CRM)를\n포함하는 AI 애플리케이션은 AI 소프트웨어의 최대 시장으로 2023년 전체 매출의 약 3분의 1을 차지하며\n2027년까지 21.1%의 연평균 성장률을 기록할 전망\n∙ AI 비서를 포함한 AI 모델과 애플리케이션의 개발을 뒷받침하는 AI 플랫폼은 두 번째로 시장 규모가 큰\n분야로, 2027년까지 35.8%의 연평균 성장률이 예상됨\n∙ 분석, 비즈니스 인텔리전스, 데이터 관리와 통합을 포함하는 AI SIS는 기존 소프트웨어 시스템과 통합되어\n방대한 데이터를 활용한 의사결정과 운영 최적화를 지원하며, 현재 매출 규모는 비교적 작지만 5년간\n연평균 성장률은 32.6%로 시장 전체를 웃돌 전망\n∙ 애플리케이션 개발, 소프트웨어 품질과 수명주기 관리 소프트웨어, 애플리케이션 플랫폼을 포함하는 AI\nAD&D는 향후 5년간 카테고리 중 가장 높은 38.7%의 연평균 성장률이 예상됨']

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[{'source': 'data/SPRI_AI_Brief_2023년12월호_F.pdf', 'file_path': 'data/SPRI_AI_Brief_2023년12월호_F.pdf', 'page': 14, 'total_pages': 23, 'Author': 'dj', 'Creator': 'Hwp 2018 10.0.0.13462', 'Producer': 'Hancom PDF 1.3.0.542', 'CreationDate': "D:20231208132838+09'00'", 'ModDate': "D:20231208132838+09'00'", 'PDFVersion': '1.4', 'filename': 'data/SPRI_AI_Brief_2023년12월호_F.pdf'}]

IDC에 따르면 2027년까지 AI 지출의 예상 추세는 어떻게 될까요?

IDC에 따르면 2027년까지 AI 지출은 연평균 성장률(CAGR) 21.1%로 2,510억 원까지 증가할 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 AI 플랫폼, AI 애플리케이션, AI 서비스 등 다양한 AI 기술이 주도할 것으로 예상됩니다.

['1. 정책/법제 2. 기업/산업 3. 기술/연구 4. 인력/교육\n알리바바 클라우드, 최신 LLM ‘통이치엔원 2.0’ 공개\nKEY Contents\nn 알리바바 클라우드가 복잡한 지침 이해, 광고문구 작성, 추론, 암기 등에서 성능이 향상된 최신\nLLM ‘통이치엔원 2.0’을 공개\nn 알리바바 클라우드는 산업별로 특화된 생성 AI 모델을 공개하는 한편, 모델 개발과 애플리케이션\n구축 절차를 간소화하는 올인원 AI 모델 구축 플랫폼도 출시\n£알리바바의 통이치엔원 2.0, 주요 벤치마크 테스트에서 여타 LLM 능가\nn 중국의 알리바바 클라우드가 2023년 10월 31일 열린 연례 기술 컨퍼런스에서 최신 LLM ‘통이\n치엔원(Tongyi Qianwen) 2.0’을 공개\n∙ 알리바바 클라우드는 통이치엔원 2.0이 2023년 4월 출시된 1.0 버전보다 복잡한 지침 이해,\n광고문구 작성, 추론, 암기 등에서 성능이 향상되었다고 설명\n∙ 통이치엔원 2.0은 언어 이해 테스트(MMLU), 수학(GSM8k), 질문 답변(ARC-C)과 같은 벤치마크\n테스트에서 라마(Llama-2-70B)와 GPT-3.5를 비롯한 주요 AI 모델을 능가\n∙ 통이치엔원 2.0은 알리바바 클라우드의 웹사이트와 모바일 앱을 통해 대중에 제공되며 개발자는\nAPI를 통해 사용 가능\nn 알리바바 클라우드는 여러 산업 영역에서 생성 AI를 활용해 사업 성과를 개선할 수 있도록 지원\n하는 산업별 모델도 출시\n∙ 산업 영역은 고객지원, 법률 상담, 의료, 금융, 문서관리, 오디오와 동영상 관리, 코드 개발, 캐릭터\n제작을 포함\nn 알리바바 클라우드는 급증하는 생성 AI 수요에 대응해 모델 개발과 애플리케이션 구축 절차를\n간소화하는 올인원 AI 모델 구축 플랫폼 ‘젠AI(GenAI)’도 공개\n∙ 이 플랫폼은 데이터 관리, 모델 배포와 평가, 신속한 엔지니어링을 위한 종합 도구 모음을 제공하여\n다양한 기업들이 맞춤형 AI 모델을 한층 쉽게 개발할 수 있도록 지원']

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AI 모델 평가에서 MMLU 벤치마크의 의미는 무엇인가요?

인공지능 모델 평가에서 MMLU 벤치마크의 중요성은 다양한 작업에서 LLM 'Pangloss 2.0'과 같은 모델의 성능을 평가하는 데 사용되어 정보를 이해하고 처리하는 능력을 측정할 수 있다는 점입니다.

['1. 정책/법제 2. 기업/산업 3. 기술/연구 4. 인력/교육\n빌 게이츠, AI 에이전트로 인한 컴퓨터 사용의 패러다임 변화 전망\nKEY Contents\nn 빌 게이츠가 5년 내 일상언어로 모든 작업을 처리할 수 있는 AI 에이전트가 보급되며 컴퓨터를\n사용하는 방식이 완전히 바뀔 것으로 예상\nn 에이전트의 보급은 컴퓨터 분야를 넘어 산업 전 영역에 영향을 미칠 전망으로 특히 의료와\n교육, 생산성, 엔터테인먼트·쇼핑 영역에서 고가로 제공되던 서비스가 대중화될 전망\n£5년 내 기기에 일상언어로 말하기만 하면 되는 AI 에이전트의 보급 예상\nn 빌 게이츠 마이크로소프트 창업자가 2023년 11월 9일 공식 블로그를 통해 AI 에이전트가 컴퓨터\n사용방식과 소프트웨어 산업을 완전히 변화시킬 것이라는 전망을 제시\n∙ 자연어에 반응하고 사용자에 대한 지식을 바탕으로 다양한 작업을 수행하는 소프트웨어를 의미하는\n에이전트는 컴퓨터 사용방식이 키보드 입력에서 아이콘 클릭으로 바뀐 이후 최대의 컴퓨팅 혁명을\n가져올 전망\n∙ 현재는 컴퓨터 작업 시 작업 내용에 따라 각각 다른 앱을 사용해야 하지만 5년 내 에이전트의 발전으로\n기기에 일상언어로 말하기만 하면 되는 미래가 도래할 것\n∙ 온라인에 접속하는 모든 사람이 AI 기반의 개인 비서를 사용할 수 있게 되며, 에이전트는 사용자에 대한\n풍부한 지식을 바탕으로 맞춤화된 대응이 가능하며 시간이 지날수록 개선됨\n∙ 일례로 여행 계획 수립 시 AI 챗봇이 예산에 맞는 호텔을 제안하는데 머문다면, 에이전트는 사용자의 여행\n패턴을 분석해 여행지를 제안하고 관심사에 따른 활동을 추천하며 선호하는 스타일의 레스토랑 예약도 가능\n£AI 에이전트가 의료와 교육, 생산성, 엔터테인먼트·쇼핑 영역의 서비스 대중화를 주도할 것\nn 에이전트로 인해 주목할 만한 변화는 고비용 서비스의 대중화로 특히 △의료 △교육 △생산성 △\n엔터테인먼트·쇼핑의 4개 영역에서 대규모 변화 예상', 'n 에이전트로 인해 주목할 만한 변화는 고비용 서비스의 대중화로 특히 △의료 △교육 △생산성 △\n엔터테인먼트·쇼핑의 4개 영역에서 대규모 변화 예상\n∙ (의료) 에이전트가 환자 분류를 지원하고 건강 문제에 대한 조언을 제공하며 치료의 필요 여부를 결정하면서\n의료진의 의사결정과 생산성 향상에 기여\n∙ (교육) 에이전트가 1대 1 가정교사의 역할을 맡아 모든 학생에게 평등한 교육 기회를 제공할 수 있으며,\n아이가 좋아하는 게임이나 노래 등을 활용해 시청각 기반의 풍부한 맞춤형 교육 경험을 제공\n∙ (생산성) 사용자의 아이디어를 기반으로 에이전트가 사업계획과 발표 자료 작성, 제품 이미지 생성을\n지원하며, 임원의 개인 비서와 같은 역할도 수행\n∙ (엔터테인먼트·쇼핑) 쇼핑 시 에이전트가 모든 리뷰를 읽고 요약해 최적의 제품을 추천하고 사용자 대신\n주문할 수 있으며 사용자의 관심사에 맞춤화된 뉴스와 엔터테인먼트를 구독 가능\n☞ 출처 : GatesNotes, AI is about to completely change how you use computers, 2023.11.09.']

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[{'source': 'data/SPRI_AI_Brief_2023년12월호_F.pdf', 'file_path': 'data/SPRI_AI_Brief_2023년12월호_F.pdf', 'page': 15, 'total_pages': 23, 'Author': 'dj', 'Creator': 'Hwp 2018 10.0.0.13462', 'Producer': 'Hancom PDF 1.3.0.542', 'CreationDate': "D:20231208132838+09'00'", 'ModDate': "D:20231208132838+09'00'", 'PDFVersion': '1.4', 'filename': 'data/SPRI_AI_Brief_2023년12월호_F.pdf'}, {'source': 'data/SPRI_AI_Brief_2023년12월호_F.pdf', 'file_path': 'data/SPRI_AI_Brief_2023년12월호_F.pdf', 'page': 15, 'total_pages': 23, 'Author': 'dj', 'Creator': 'Hwp 2018 10.0.0.13462', 'Producer': 'Hancom PDF 1.3.0.542', 'CreationDate': "D:20231208132838+09'00'", 'ModDate': "D:20231208132838+09'00'", 'PDFVersion': '1.4', 'filename': 'data/SPRI_AI_Brief_2023년12월호_F.pdf'}]

향후 5년 동안 AI가 사용자 참여에 미치는 영향으로 프로젝트 관리 도구에 어떤 변화가 있을 것으로 예상되나요?

향후 5년 동안 AI가 사용자 참여에 미치는 영향으로 인해 프로젝트 관리 도구에 예상되는 변화로는 다양한 작업을 보다 효율적으로 관리할 수 있는 능력, 사용자 참여를 향상시키는 인사이트 제공 및 프로세스 자동화 등이 있습니다. 이는 프로젝트 관리에 대한 보다 간소화된 접근 방식으로 이어져 더 나은 리소스 할당과 팀원 간의 협업 개선으로 이어질 것입니다.

['영국 옥스퍼드 인터넷 연구소, AI 기술자의 임금이 평균 21% 높아\nKEY Contents\nn 옥스퍼드 인터넷 연구소의 연구에 따르면 특정 기술의 경제적 가치는 다른 기술과 결합\n가능성이 높을수록 높게 평가됨\nn AI의 확산은 기술의 경제적 가치에 크게 영향을 미치며, AI 기술을 가진 근로자는 평균 21%,\n최대 40% 높은 임금을 받을 수 있음\n£AI 기술 중 머신러닝, 텐서플로우, 딥러닝의 임금 프리미엄이 높게 평가\nn 옥스퍼드 인터넷 연구소(Oxford Internet Institute)가 2023년 10월 24일 962개 기술과 2만 5천\n명을 대상으로 한 연구에서 AI를 포함한 주요 기술의 경제적 가치를 분석한 결과를 발표\n∙ 연구에 따르면 한 기술의 경제적 가치는 근로자의 여타 역량과 얼마나 잘 결합하는지를 보여주는\n‘상보성(complementarity)’에 따라 결정됨\n∙ 특정 기술은 다른 기술과 결합 가능성이 높을수록 경제적 가치가 높아지며, 일례로 데이터 분석과 같은\n기술은 여타 고부가가치 기술과 결합할 수 있어 가치가 높지만, 사진 리터칭 같은 기술은 특정 기술과만\n결합할 수 있어 가치가 낮게 평가됨\n∙ 대부분 직업은 여러 기술의 조합이 필요하며, 근로자의 재교육에서 경제적 효율성을 높이려면 기존 기술과\n신기술 간 상보성을 극대화할 필요\nn AI의 확산은 기술의 경제적 가치에 크게 영향을 미치는 요소로, AI 기술을 가진 근로자는 평균적으로\n21% 높은 임금을 획득 가능\n∙ AI 기술 중 근로자에 대한 경제적 가치(시간당 임금 증가율 기준) 측면에서 상위 5개 기술은\n머신러닝(+40%), 텐서플로우(+38%), 딥러닝(+27%), 자연어처리(+19%), 데이터 과학(+17%) 순\n<AI 기술 유형 평균 기술 대비 갖는 임금 프리미엄>']

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'23년 10월에 AI 콘텐츠가 증가했나요?

2023년 10월에는 AI 콘텐츠가 21% 증가했습니다.

['중점 지원할 예정\n∙ 포럼에 따르면 AI 레드팀에 대한 자금 지원은 AI 모델의 안전과 보안 기준의 개선과 함께 AI 시스템\n위험 대응 방안에 관한 산업계와 정부, 시민사회의 통찰력 확보에 도움이 될 전망으로, 포럼은 향후 몇\n달 안에 기금 지원을 위한 제안 요청을 받을 계획\nn 프런티어 모델 포럼은 출범 이후 업계 전반에 걸쳐 AI 레드팀 구성에 관한 모범사례 공유를 추진하는\n한편, 첨단 AI 모델의 취약점이나 잠재적으로 위험한 기능 및 위험 완화 관련 정보를 공유할 수\n있는 공개 절차도 개발 중\n☞ 출처: Google, Anthropic, Google, Microsoft and OpenAI announce Executive Director of the Frontier Model\nForum and over $10 million for a new AI Safety Fund, 2023.10.25.', '1. 정책/법제 2. 기업/산업 3. 기술/연구 4. 인력/교육\n미국 프런티어 모델 포럼, 1,000만 달러 규모의 AI 안전 기금 조성\nKEY Contents\nn 구글, 앤스로픽, 마이크로소프트, 오픈AI가 참여하는 프런티어 모델 포럼이 자선단체와 함께 AI\n안전 연구를 위한 1,000만 달러 규모의 AI 안전 기금을 조성\nn 프런티어 모델 포럼은 AI 모델의 취약점을 발견하고 검증하는 레드팀 활동을 지원하기 위한\n모델 평가 기법 개발에 자금을 중점 지원할 계획\n£프런티어 모델 포럼, 자선단체와 함께 AI 안전 연구를 위한 기금 조성\nn 구글, 앤스로픽, 마이크로소프트, 오픈AI가 출범한 프런티어 모델 포럼이 2023년 10월 25일 AI 안전\n연구를 위한 기금을 조성한다고 발표\n∙ 참여사들은 맥거번 재단(Patrick J. McGovern Foundation), 데이비드 앤 루실 패커드 재단(The\nDavid and Lucile Packard Foundation) 등의 자선단체와 함께 AI 안전 연구를 위한 기금에\n1,000만 달러 이상을 기부\n∙ 또한 신기술의 거버넌스와 안전 분야에서 전문성을 갖춘 브루킹스 연구소 출신의 크리스 메서롤(Chris\nMeserole)을 포럼의 상무이사로 임명\nn 최근 AI 기술이 급속히 발전하면서 AI 안전에 관한 연구가 부족한 시점에, 포럼은 이러한 격차를 해소\n하기 위해 AI 안전 기금을 조성\n∙ 참여사들은 지난 7월 백악관 주재의 AI 안전 서약에서 외부자의 AI 시스템 취약점 발견과 신고를\n촉진하기로 약속했으며, 약속을 이행하기 위해 기금을 활용해 외부 연구집단의 AI 시스템 평가에\n자금을 지원할 계획\n£AI 안전 기금으로 AI 레드팀을 위한 모델 평가 기법 개발을 중점 지원할 계획\nn 프런티어 모델 포럼은 AI 안전 기금을 통해 AI 레드팀 활동을 위한 새로운 모델 평가 기법의 개발을\n중점 지원할 예정\n∙ 포럼에 따르면 AI 레드팀에 대한 자금 지원은 AI 모델의 안전과 보안 기준의 개선과 함께 AI 시스템']

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AI 안전과 위험에 초점을 맞춘 기술 협업은 어떤 것이 있나요?

AI 안전과 위험에 초점을 맞춘 기술 협력은 구글, 앤트로픽, 마이크로소프트, 오픈AI 등이 참여하는 프론티어 모델 포럼의 전무이사로, 새로운 AI 안전 기금에 1천만 달러 이상을 기부한다고 발표했습니다.

['SPRi AI Brief |\n2023-12월호\n미국 법원, 예술가들이 생성 AI 기업에 제기한 저작권 소송 기각\nKEY Contents\nn 미국 캘리포니아 북부지방법원은 미드저니, 스태빌리티AI, 디비언트아트를 대상으로 예술가\n3인이 제기한 저작권 침해 소송을 기각\nn 법원은 기각 이유로 고소장에 제시된 상당수 작품이 저작권청에 등록되지 않았으며, AI로\n생성된 이미지와 특정 작품 간 유사성을 입증하기 어렵다는 점을 제시\n£예술가들의 AI 저작권 침해 소송, 저작권 미등록과 증거불충분으로 기각\nn 미국 캘리포니아 북부지방법원의 윌리엄 오릭(William Orrick) 판사는 2023년 10월 30일 미드저니\n(Midjourney), 스태빌리티AI(Stability AI), 디비언트아트(DeviantArt)에 제기된 저작권 침해 소송을 기각\n∙ 2023년 1월 예술가 사라 앤더슨(Sarah Anderson), 캘리 맥커넌(Kelly McKernan), 칼라\n오르티즈(Karla Ortiz)는 이미지 생성 AI 서비스를 개발한 3개 기업을 상대로 저작권 침해 소송을 제기\n∙ 예술가들은 3개 기업이 AI 모델을 학습시키기 위해 원작자 동의 없이 작품을 학습 데이터셋에\n포함하여 저작권을 침해했다고 주장했으며, 법원은 지난 4월 피소 기업들이 제출한 기각 신청을\n수용해 소송을 기각\nn 오릭 판사는 판결문에서 소송을 기각한 핵심 이유로 예술가들의 저작권 미등록을 제시\n∙ 판결문은 소송을 제기한 캘리 맥커넌과 칼라 오르티즈가 미국 저작권청에 예술 작품에 대한 저작권을\n제출하지 않았다는 점을 지적했으며, 사라 앤더슨은 고소장에 인용된 수백 개의 작품 중 16개 작품에\n대해서만 저작권을 보유\nn 판결문은 또한 생성 AI 모델 훈련에 사용된 모든 이미지에 저작권이 있다거나, 생성 AI로 만든\n이미지가 저작물을 이용해 훈련되었으므로 저작물의 파생 이미지라는 주장은 개연성이 부족하다고\n지적', '이미지가 저작물을 이용해 훈련되었으므로 저작물의 파생 이미지라는 주장은 개연성이 부족하다고\n지적\n∙ AI는 새로운 이미지를 생성할 때 다양한 예술가의 작품을 참조하므로, 생성된 이미지와 저작권을 가진\n특정 작품과의 실질적 유사성을 입증할 수 없다면 저작권 침해를 인정받기 어려움\nn 오릭 판사는 원고 측에 고소장을 수정하고 저작권이 침해된 특정 이미지를 중심으로 소송 범위를\n줄여 소송을 다시 제기할 것을 요청\n∙ 단, 사라 앤더슨이 저작권을 보유한 16개 작품을 무단으로 복제한 스태빌리티AI에 대한 저작권 침해\n소송은 인정되어 계속 진행됨\n☞ 출처: Venturebeat, Midjourney, Stability AI and DeviantArt win a victory in copyright case by artists- but the\nfight continues, 2023.10.30.\n4']

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예술 분야의 AI는 독창성과 예술적 권리에 어떤 영향을 미칠까요?

이 문맥은 예술에서 AI가 독창성과 예술적 권리에 미치는 영향에 대한 구체적인 정보를 제공하지 않습니다.

['SPRi AI Brief |\n2023-12월호\nIDC, 2027년 AI 소프트웨어 매출 2,500억 달러 돌파 전망\nKEY Contents\nn IDC의 예측에 의하면 AI 소프트웨어 시장은 2027년 2,510억 달러로 달할 전망이며, 생성\nAI 플랫폼과 애플리케이션은 2027년까지 283억 달러의 매출을 창출할 전망\nn 2023년 기준 AI 소프트웨어 매출의 3분의 1을 차지하는 최대 시장인 AI 애플리케이션은\n2027년까지 21.1%의 연평균 성장률을 기록할 전망\n£기업들의 AI 투자 증가에 힘입어 AI 소프트웨어 시장 급성장 예상\nn 시장조사기관 IDC는 AI 소프트웨어 시장이 2022년 640억 달러에서 2027년 2,510억 달러로 연평\n균 성장률 31.4%를 기록하며 급성장할 것으로 예상\n∙ AI 소프트웨어 시장은 AI 플랫폼, AI 애플리케이션, AI 시스템 인프라 소프트웨어(SIS), AI 애플리케이션\n개발·배포(AI AD&D) 소프트웨어를 포괄\n∙ 협업, 콘텐츠 관리, 전사적 자원관리(ERM), 공급망 관리, 생산 및 운영, 엔지니어링, 고객관계관리(CRM)를\n포함하는 AI 애플리케이션은 AI 소프트웨어의 최대 시장으로 2023년 전체 매출의 약 3분의 1을 차지하며\n2027년까지 21.1%의 연평균 성장률을 기록할 전망\n∙ AI 비서를 포함한 AI 모델과 애플리케이션의 개발을 뒷받침하는 AI 플랫폼은 두 번째로 시장 규모가 큰\n분야로, 2027년까지 35.8%의 연평균 성장률이 예상됨\n∙ 분석, 비즈니스 인텔리전스, 데이터 관리와 통합을 포함하는 AI SIS는 기존 소프트웨어 시스템과 통합되어\n방대한 데이터를 활용한 의사결정과 운영 최적화를 지원하며, 현재 매출 규모는 비교적 작지만 5년간\n연평균 성장률은 32.6%로 시장 전체를 웃돌 전망\n∙ 애플리케이션 개발, 소프트웨어 품질과 수명주기 관리 소프트웨어, 애플리케이션 플랫폼을 포함하는 AI\nAD&D는 향후 5년간 카테고리 중 가장 높은 38.7%의 연평균 성장률이 예상됨', 'AD&D는 향후 5년간 카테고리 중 가장 높은 38.7%의 연평균 성장률이 예상됨\nn IDC에 따르면 경제적 불확실성과 시장 역학의 변화에도 AI와 자동화 기술에 대한 기업들의 투자\n의지는 확고하며, 기업들은 AI 도입이 사업 성공과 경쟁우위에 필수적이라고 인식\n∙ IDC 설문조사에 따르면 향후 12개월 동안 응답자의 3분의 1은 기업이 특정 사용 사례나 응용 영역에서\n외부 AI 소프트웨어의 구매를 고려하거나 외부 AI 소프트웨어와 내부 자원의 결합을 고려\nn 한편, AI 소프트웨어 시장에 포함되지 않는 생성 AI 플랫폼과 애플리케이션은 2027년까지 283억\n달러의 매출을 창출할 전망\n☞ 출처 : IDC, IDC Forecasts Revenue for Artificial Intelligence Software Will Reach $279 Billion Worldwide in\n2027, 2023.10.31.\n12', '1. 정책/법제 2. 기업/산업 3. 기술/연구 4. 인력/교육\n빌 게이츠, AI 에이전트로 인한 컴퓨터 사용의 패러다임 변화 전망\nKEY Contents\nn 빌 게이츠가 5년 내 일상언어로 모든 작업을 처리할 수 있는 AI 에이전트가 보급되며 컴퓨터를\n사용하는 방식이 완전히 바뀔 것으로 예상\nn 에이전트의 보급은 컴퓨터 분야를 넘어 산업 전 영역에 영향을 미칠 전망으로 특히 의료와\n교육, 생산성, 엔터테인먼트·쇼핑 영역에서 고가로 제공되던 서비스가 대중화될 전망\n£5년 내 기기에 일상언어로 말하기만 하면 되는 AI 에이전트의 보급 예상\nn 빌 게이츠 마이크로소프트 창업자가 2023년 11월 9일 공식 블로그를 통해 AI 에이전트가 컴퓨터\n사용방식과 소프트웨어 산업을 완전히 변화시킬 것이라는 전망을 제시\n∙ 자연어에 반응하고 사용자에 대한 지식을 바탕으로 다양한 작업을 수행하는 소프트웨어를 의미하는\n에이전트는 컴퓨터 사용방식이 키보드 입력에서 아이콘 클릭으로 바뀐 이후 최대의 컴퓨팅 혁명을\n가져올 전망\n∙ 현재는 컴퓨터 작업 시 작업 내용에 따라 각각 다른 앱을 사용해야 하지만 5년 내 에이전트의 발전으로\n기기에 일상언어로 말하기만 하면 되는 미래가 도래할 것\n∙ 온라인에 접속하는 모든 사람이 AI 기반의 개인 비서를 사용할 수 있게 되며, 에이전트는 사용자에 대한\n풍부한 지식을 바탕으로 맞춤화된 대응이 가능하며 시간이 지날수록 개선됨\n∙ 일례로 여행 계획 수립 시 AI 챗봇이 예산에 맞는 호텔을 제안하는데 머문다면, 에이전트는 사용자의 여행\n패턴을 분석해 여행지를 제안하고 관심사에 따른 활동을 추천하며 선호하는 스타일의 레스토랑 예약도 가능\n£AI 에이전트가 의료와 교육, 생산성, 엔터테인먼트·쇼핑 영역의 서비스 대중화를 주도할 것\nn 에이전트로 인해 주목할 만한 변화는 고비용 서비스의 대중화로 특히 △의료 △교육 △생산성 △\n엔터테인먼트·쇼핑의 4개 영역에서 대규모 변화 예상', 'n 에이전트로 인해 주목할 만한 변화는 고비용 서비스의 대중화로 특히 △의료 △교육 △생산성 △\n엔터테인먼트·쇼핑의 4개 영역에서 대규모 변화 예상\n∙ (의료) 에이전트가 환자 분류를 지원하고 건강 문제에 대한 조언을 제공하며 치료의 필요 여부를 결정하면서\n의료진의 의사결정과 생산성 향상에 기여\n∙ (교육) 에이전트가 1대 1 가정교사의 역할을 맡아 모든 학생에게 평등한 교육 기회를 제공할 수 있으며,\n아이가 좋아하는 게임이나 노래 등을 활용해 시청각 기반의 풍부한 맞춤형 교육 경험을 제공\n∙ (생산성) 사용자의 아이디어를 기반으로 에이전트가 사업계획과 발표 자료 작성, 제품 이미지 생성을\n지원하며, 임원의 개인 비서와 같은 역할도 수행\n∙ (엔터테인먼트·쇼핑) 쇼핑 시 에이전트가 모든 리뷰를 읽고 요약해 최적의 제품을 추천하고 사용자 대신\n주문할 수 있으며 사용자의 관심사에 맞춤화된 뉴스와 엔터테인먼트를 구독 가능\n☞ 출처 : GatesNotes, AI is about to completely change how you use computers, 2023.11.09.']

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향후 10년 동안 AI를 통해 소프트웨어 개발 분야에서 어떤 효율성이 향상될까요?

이 문맥은 향후 10년 동안 AI를 통한 소프트웨어 개발의 효율성 향상에 대한 구체적인 정보를 제공하지 않습니다.

['SPRi AI Brief |\n2023-12월호\n미국 법원, 예술가들이 생성 AI 기업에 제기한 저작권 소송 기각\nKEY Contents\nn 미국 캘리포니아 북부지방법원은 미드저니, 스태빌리티AI, 디비언트아트를 대상으로 예술가\n3인이 제기한 저작권 침해 소송을 기각\nn 법원은 기각 이유로 고소장에 제시된 상당수 작품이 저작권청에 등록되지 않았으며, AI로\n생성된 이미지와 특정 작품 간 유사성을 입증하기 어렵다는 점을 제시\n£예술가들의 AI 저작권 침해 소송, 저작권 미등록과 증거불충분으로 기각\nn 미국 캘리포니아 북부지방법원의 윌리엄 오릭(William Orrick) 판사는 2023년 10월 30일 미드저니\n(Midjourney), 스태빌리티AI(Stability AI), 디비언트아트(DeviantArt)에 제기된 저작권 침해 소송을 기각\n∙ 2023년 1월 예술가 사라 앤더슨(Sarah Anderson), 캘리 맥커넌(Kelly McKernan), 칼라\n오르티즈(Karla Ortiz)는 이미지 생성 AI 서비스를 개발한 3개 기업을 상대로 저작권 침해 소송을 제기\n∙ 예술가들은 3개 기업이 AI 모델을 학습시키기 위해 원작자 동의 없이 작품을 학습 데이터셋에\n포함하여 저작권을 침해했다고 주장했으며, 법원은 지난 4월 피소 기업들이 제출한 기각 신청을\n수용해 소송을 기각\nn 오릭 판사는 판결문에서 소송을 기각한 핵심 이유로 예술가들의 저작권 미등록을 제시\n∙ 판결문은 소송을 제기한 캘리 맥커넌과 칼라 오르티즈가 미국 저작권청에 예술 작품에 대한 저작권을\n제출하지 않았다는 점을 지적했으며, 사라 앤더슨은 고소장에 인용된 수백 개의 작품 중 16개 작품에\n대해서만 저작권을 보유\nn 판결문은 또한 생성 AI 모델 훈련에 사용된 모든 이미지에 저작권이 있다거나, 생성 AI로 만든\n이미지가 저작물을 이용해 훈련되었으므로 저작물의 파생 이미지라는 주장은 개연성이 부족하다고\n지적']

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AI 예술이 아티스트의 창의력에 어떤 영향을 미칠 수 있을까요?

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