T5-small-60M-ESG-Keyword Model

Descrição

Este é um modelo T5-small com 60 milhões de parâmetros, fine-tuned para tarefas relacionadas a palavras-chave ESG (Environmental, Social, and Governance). O modelo foi treinado para [descreva brevemente a tarefa específica, por exemplo: identificar e gerar palavras-chave ESG relevantes a partir de texto de entrada]. Este modelo ainda está em fase de testes.

Uso do Modelo

Este modelo pode ser usado para [descreva os casos de uso principais, por exemplo: análise de relatórios de sustentabilidade, identificação de tópicos ESG em notícias corporativas, etc.].

Exemplo de Uso

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSeq2SeqLM

model_name = "exo-is/t5-small-60M-esg-keyword"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained(model_name)

input_text = "Seu texto de entrada aqui"
inputs = tokenizer(input_text, return_tensors="pt", max_length=512, truncation=True)

outputs = model.generate(**inputs)
result = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
print(result)

Detalhes do Modelo

• Arquitetura Base: T5-small
• Número de Parâmetros: 60 milhões
• Linguagem: Python; Json
• Licença: Apache 2.0
• Limitações:

Conjunto de Dados de Treinamento

Avaliação de Desempenho

Contato

Para questões ou feedback sobre este modelo, por favor entre em contato com:

Nome: Tito Barros Sala Email: [email protected]

Agradecimentos

[Mencione quaisquer agradecimentos, colaboradores ou fontes de inspiração relevantes]