End of training

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 This model is a fine-tuned version of [Goader/liberta-large](https://huggingface.co/Goader/liberta-large) on the universal_dependencies dataset.
 It achieves the following results on the evaluation set:
-- Loss: 0.7007
--  : {'precision': 0.75, 'recall': 0.23076923076923078, 'f1': 0.3529411764705882, 'number': 13}
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+- Overall Precision: 0.8253
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+- Overall Accuracy: 0.8090
 
 ## Model description
 
@@ -88,7 +88,7 @@ More information needed
 
 The following hyperparameters were used during training:
 - learning_rate: 5e-05
-- train_batch_size: 16
+- train_batch_size: 32
 - eval_batch_size: 8
 - seed: 42
 - optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08

model.safetensors

@@ -1,3 +1,3 @@
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