metadata
license: cc-by-nc-4.0
pipeline_tag: text-classification
tags:
- BERT
- BETO
- spanish
- sentiment-analysis
- text-classification
- NLP
- transformers
widget:
- text: Me encanta usar este modelo para análisis de sentimiento.
example_title: Sentimiento Positivo
- text: Este producto no cumplió mis expectativas.
example_title: Sentimiento Negativo
- text: El clima está bastante agradable hoy.
example_title: Sentimiento Neutro
- text: Me siento devastado por las noticias recientes.
example_title: Sentimiento Negativo
- text: La película estuvo regular, no fue ni buena ni mala.
example_title: Sentimiento Neutro
language:
- es
library_name: transformers
🌐Spanish Sentiment Analysis Model 📝🤖
📌 Summary in English: This sentiment analysis model is based on the BETO, a Spanish variant of BERT.
🎯📊 Model Performance
- Accuracy in 3 categories: 67.59%
- Classification Report:
Sentiment | Precision | Recall | F1-Score | Support |
---|---|---|---|---|
Negative | 0.64 | 0.72 | 0.68 | 15844 |
Neutral | 0.64 | 0.54 | 0.58 | 22721 |
Positive | 0.73 | 0.79 | 0.76 | 22233 |
Weighted Avg | 0.67 | 0.68 | 0.67 | 60798 |