章末小测验

现在来测试一下本章所学内容吧！

1. “emotion”数据集包含带有情绪标记的 Twitter 消息。请在 Hub 中进行搜索并读取数据集的数据卡片。判断哪一个基本情感不在这个数据集中？

2. 在 Hub 中搜索 ar_sarcasm 数据集，该数据集支持哪个任务？

3. 当输入一对句子时 BERT 模型会需要进行怎么样的预处理？

4. Dataset.map () 方法的好处是什么？

5. 什么是动态填充？

6. collate 函数的用途是什么？

7. 当你用一个预先训练过的语言模型（例如 bert-base-uncased ）实例化一个 AutoModelForXxx 类，这个类与它所被训练的任务不匹配时会发生什么？

8． TrainingArguments 的用途是什么？

9．为什么要使用🤗 Accelerate 库？

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