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mini1013
/
master_cate_fi9

Text Classification
setfit
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SetFit with mini1013/master_domain

This is a SetFit model that can be used for Text Classification. This SetFit model uses mini1013/master_domain as the Sentence Transformer embedding model. A LogisticRegression instance is used for classification.

The model has been trained using an efficient few-shot learning technique that involves:

  1. Fine-tuning a Sentence Transformer with contrastive learning.
  2. Training a classification head with features from the fine-tuned Sentence Transformer.

Model Details

Model Description

Model Sources

Model Labels

Label Examples
16.0
  • '원목 가림막파티션 울타리 인테리어 공간분리 펜스 우드 가구/인테리어>인테리어소품>인테리어파티션'
  • '레트로하우스 틴우드 가벽 타공판 철제 파티션 H2400 가구/인테리어>인테리어소품>인테리어파티션'
  • '오투 오투가구 세토 룸 디바이더 S 인테리어 간살 파티션 가벽 가림막 가구/인테리어>인테리어소품>인테리어파티션'
18.0
  • '지오몽 크크 별자리 인형 무속성 솜인형 아이돌인형 가구/인테리어>인테리어소품>장식인형'
  • '빈티지 키다리 산타인형 1m 가구/인테리어>인테리어소품>장식인형'
  • 'NEW 투지퍼 손잡이필통 고급파우치 신학기 선물 가구/인테리어>인테리어소품>장식인형'
1.0
  • '굿즈하우스 원목 우드 육각 마그넷 냉장고 마그네틱 가구/인테리어>인테리어소품>냉장고자석'
  • '와인앤쿡 토끼디자인 원형 마그넷 4개1세트 가구/인테리어>인테리어소품>냉장고자석'
  • '귀여운 자석 냉장고 마그네틱 마그넷 복숭아 가구/인테리어>인테리어소품>냉장고자석'
0.0
  • '대형 패브릭 포스터 허그 S 가구/인테리어>인테리어소품>기타장식용품'
  • '반가사유상 미니어처 ver3 83호 국립박물관 뮷즈 반가사유상굿즈 국립중앙박물관 피규어 인테리어 소품 장식품 가구/인테리어>인테리어소품>기타장식용품'
  • '모던하우스 ON 바람막이 패딩 3중방한 3도씨커튼 2zsize 100x230 가구/인테리어>인테리어소품>기타장식용품'
12.0
  • '두브 앉은 요정 LED 워터볼 오르골 선물 무드등 장식 집들이 인테리어 가구/인테리어>인테리어소품>워터볼'
  • '워터볼 무드등 조명 선물 장식품 투명 우주 감성 크리스탈볼 가구/인테리어>인테리어소품>워터볼'
  • '크리스마스 직사각 랜턴 LED 워터볼 5종 마을 눈사람 산타 오르골 무드등 인테리어 소품 가구/인테리어>인테리어소품>워터볼'
22.0
  • '신혼선물 글라스 북유럽 스타일 최신 소형 꽃병 모던 홈가드닝 북유럽화병 가구/인테리어>인테리어소품>화병'
  • '미드센추리 모던 유리화병 인테리어 화병 오브제 꽃병 가구/인테리어>인테리어소품>화병'
  • '나팔 유리화병 이케바나 수경재배 오브제 대형 꽃병 중형-오로라 가구/인테리어>인테리어소품>화병'
20.0
  • 'LED 심플 주방등 60W 가구/인테리어>인테리어소품>조명>주방조명'
  • '히트조명 LED 트라브 슬림 거실등 150W 가구/인테리어>인테리어소품>조명>거실조명'
  • '오너클랜 쿨샵 LED조명 안정기 50W 2채널 조명기구 컨버터 가구/인테리어>인테리어소품>조명>LED모듈'
8.0
  • '꾸밈 nv464-멀티아크릴액자치킨맥주 4단소형 가구/인테리어>인테리어소품>액자>액자세트'
  • '베네치아 액자 5X7 S 가구/인테리어>인테리어소품>액자>탁상용액자'
  • '4X6 종이액자 10장 포토프레임 인테리어액자 가구/인테리어>인테리어소품>액자>탁상용액자'
17.0
  • 'DIY 미니어처 오션 하우스 가구/인테리어>인테리어소품>장식미니어처'
  • '파스텔클레이 미니어처 가구 2호 3종 가구/인테리어>인테리어소품>장식미니어처'
  • '공예 미니어쳐 캡틴바 만들기 돌하우스 재료 DIY 미니어처 미니하우스 FWD016F8 가구/인테리어>인테리어소품>장식미니어처'
7.0
  • '글라스코 호야 유리원통실린더 캔들워머 7 5x10 가구/인테리어>인테리어소품>아로마/캔들용품>기타아로마/캔들용품'
  • '엔피솝 레몬 Lemon 프래그런스오일 프래그런스오일 인공향 캔들 디퓨저 방향제 1개 가구/인테리어>인테리어소품>아로마/캔들용품>아로마램프/오일'
  • '로터스 사슴 백플로우 인센스 콘 홀더 가구/인테리어>인테리어소품>아로마/캔들용품>아로마방향제/디퓨저'
15.0
  • '인테리어 가짜 창문 페이크 윈도우 벽장식 엔틱 우드 가구/인테리어>인테리어소품>인테리어창문'
  • '지중해 페이크창문 벽걸이 소품 레스토랑 가짜창문 가구/인테리어>인테리어소품>인테리어창문'
  • '빈티지 창문 벽걸이 촬영 창문틀 소품 장식용 벽장식 인테리어 엔틱 가구/인테리어>인테리어소품>인테리어창문'
6.0
  • 'e 리드미컬 무소음 감성 추 벽시계 월넛 국내제조 GB7061 가구/인테리어>인테리어소품>시계>스탠드시계'
  • '데스크탑 인테리어 오브제 시계 테이블 무소음 스탠드 가구/인테리어>인테리어소품>시계>스탠드시계'
  • '벽시계 집들이 감성 디자인 벽걸이시계 아이방 가구/인테리어>인테리어소품>시계>벽시계'
2.0
  • '퍼스트앙 도자기꼬꼬 현관 문종 풍경 풍수 행운 인테리어 장식소품 가구/인테리어>인테리어소품>도어벨'
  • '액막이 출입문종 돈복어문종 도어벨 풍경종 앤틱 현관문종 가구/인테리어>인테리어소품>도어벨'
  • '우드 디어 도어벨 현관 목제 초인종 차임 마그네틱 풍경 무선 걸이식 바람 시끄러운 문짝 벨 냉장고 문 레 가구/인테리어>인테리어소품>도어벨'
19.0
  • '전통 미니 복주머니 붉은색 8X9 가구/인테리어>인테리어소품>전통공예소품'
  • '전통 옛날 등잔 호롱 민속 호롱불 공예 한옥 인테리어 장식소품 공예품 한국기념품 가구/인테리어>인테리어소품>전통공예소품'
  • '천가게 전통매듭 3단 국화매듭 23 진갈색 가구/인테리어>인테리어소품>전통공예소품'
3.0
  • '알루미늄브라켓8T58돌출표찰미니간판복도표찰벽부착 가구/인테리어>인테리어소품>디자인문패'
  • '넘어짐주의 계단조심 부착형 정사각안내판 알림판 가구/인테리어>인테리어소품>디자인문패'
  • '제제데코 당기세요 PULL 원형 사각안내판 알림판 가구/인테리어>인테리어소품>디자인문패'
9.0
  • '카페 엔틱전화기 복고풍 클래식 다이얼 옛날 장식 레스토랑 촬영 가구/인테리어>인테리어소품>앤틱소품'
  • '인테리어 피아노 인테리어소품 가구/인테리어>인테리어소품>앤틱소품'
  • '북유럽풍 미니어처 빈티지 하우스 소품 클래식 현관 앤틱 가구/인테리어>인테리어소품>앤틱소품'
10.0
  • '짱구는 못말려 중성마녀 오르골 마카오조마 피규어 가구/인테리어>인테리어소품>오르골'
  • '수동오르골 콜로세움 가구/인테리어>인테리어소품>오르골'
  • '클램 원목 오르골 밤편지 가구/인테리어>인테리어소품>오르골'
5.0
  • '일광 일광전구 스노우맨15 포터블 스탠드 실버바디 가구/인테리어>인테리어소품>스탠드>단스탠드'
  • '롱 테이블 스탠드 고휘도 그림 작업용 책상 조명 램프 독서등 무드등 긴 데스크 가구/인테리어>인테리어소품>스탠드>단스탠드'
  • '단스탠드 무드등 테이블 램프 카페 독서등 모던디자인 테이블램프 가구/인테리어>인테리어소품>스탠드>단스탠드'
13.0
  • '원목 두꺼비집가리개 배전함가리개 커버 분전함 벽선-03 느티나무 가로형 50X40 가구/인테리어>인테리어소품>인터폰박스'
  • '인터폰 가리개 커버 분전함 박스 배전함 두꺼비집 집-C 5070가로길이43세로높이62수용 프레임 가구/인테리어>인테리어소품>인터폰박스'
  • '배전함가리개 배전함 액자 커버 덮개 방수 누전함 나만의집 꾸미기 미니멀라이프 가구/인테리어>인테리어소품>인터폰박스'
11.0
  • '야외 우체통 유럽식 우편함 실외 철제 소품 스탠드-1 2m 레터박스 가구/인테리어>인테리어소품>우체통'
  • '세모네모 건의함 소 B1016 가구/인테리어>인테리어소품>우체통'
  • '크리에이티브 스테인레스스틸 우편함 우체통 벽걸이 편지함 전원주택 빌라 벽걸이우편함 가구/인테리어>인테리어소품>우체통'
4.0
  • '박만순 옻칠 나전 트레이 가구/인테리어>인테리어소품>미술작품>공예디자인'
  • '정은희 빛누리 Ver.1 가구/인테리어>인테리어소품>미술작품>공예디자인'
  • '정은희 빛누리 Ver.2 가구/인테리어>인테리어소품>미술작품>공예디자인'
14.0
  • '실내장식 물 분수 흐르는 물장식 순환 럭셔리 -E 16008 가구/인테리어>인테리어소품>인테리어분수'
  • '인공폭포 분수대 미니 실내 인테리어 소형 물레방아 1 가정용 천연가습기 행운의 분수대 가구/인테리어>인테리어소품>인테리어분수'
  • '미니 분수 사무실 인테리어용 실내 책상 집들이 선물 가구/인테리어>인테리어소품>인테리어분수'
21.0
  • '까사베르데 플랜트스 인테리어 패브릭 포스터 고리형 가구/인테리어>인테리어소품>패브릭포스터'
  • '패브릭포스터 대형 인테리어 창문 벽 가리개 가림막 커튼 커텐 가구/인테리어>인테리어소품>패브릭포스터'
  • '판다스틱 패브릭 포스터 가구/인테리어>인테리어소품>패브릭포스터'

Evaluation

Metrics

Label Accuracy
all 1.0

Uses

Direct Use for Inference

First install the SetFit library:

pip install setfit

Then you can load this model and run inference.

from setfit import SetFitModel

# Download from the 🤗 Hub
model = SetFitModel.from_pretrained("mini1013/master_cate_fi9")
# Run inference
preds = model("아트박스 미드나인 무선 터치 테이블 스탠드 LED 무드등 가구/인테리어>인테리어소품>스탠드>단스탠드")

Training Details

Training Set Metrics

Training set Min Median Max
Word count 2 8.8911 24
Label Training Sample Count
0.0 70
1.0 70
2.0 70
3.0 70
4.0 40
5.0 70
6.0 70
7.0 70
8.0 70
9.0 70
10.0 70
11.0 70
12.0 70
13.0 70
14.0 70
15.0 70
16.0 70
17.0 69
18.0 70
19.0 70
20.0 70
21.0 6
22.0 70

Training Hyperparameters

  • batch_size: (256, 256)
  • num_epochs: (30, 30)
  • max_steps: -1
  • sampling_strategy: oversampling
  • num_iterations: 50
  • body_learning_rate: (2e-05, 1e-05)
  • head_learning_rate: 0.01
  • loss: CosineSimilarityLoss
  • distance_metric: cosine_distance
  • margin: 0.25
  • end_to_end: False
  • use_amp: False
  • warmup_proportion: 0.1
  • l2_weight: 0.01
  • seed: 42
  • eval_max_steps: -1
  • load_best_model_at_end: False

Training Results

Epoch Step Training Loss Validation Loss
0.0034 1 0.499 -
0.1689 50 0.5015 -
0.3378 100 0.4948 -
0.5068 150 0.3422 -
0.6757 200 0.1868 -
0.8446 250 0.0753 -
1.0135 300 0.0407 -
1.1824 350 0.0242 -
1.3514 400 0.0127 -
1.5203 450 0.0087 -
1.6892 500 0.0071 -
1.8581 550 0.0029 -
2.0270 600 0.0008 -
2.1959 650 0.0004 -
2.3649 700 0.0004 -
2.5338 750 0.0003 -
2.7027 800 0.0002 -
2.8716 850 0.0002 -
3.0405 900 0.0002 -
3.2095 950 0.0002 -
3.3784 1000 0.0001 -
3.5473 1050 0.0001 -
3.7162 1100 0.0001 -
3.8851 1150 0.0001 -
4.0541 1200 0.0001 -
4.2230 1250 0.0001 -
4.3919 1300 0.0001 -
4.5608 1350 0.0001 -
4.7297 1400 0.0001 -
4.8986 1450 0.0001 -
5.0676 1500 0.0001 -
5.2365 1550 0.0001 -
5.4054 1600 0.0001 -
5.5743 1650 0.0001 -
5.7432 1700 0.0 -
5.9122 1750 0.0 -
6.0811 1800 0.0 -
6.25 1850 0.0 -
6.4189 1900 0.0 -
6.5878 1950 0.0 -
6.7568 2000 0.0 -
6.9257 2050 0.0 -
7.0946 2100 0.0 -
7.2635 2150 0.0 -
7.4324 2200 0.0 -
7.6014 2250 0.0 -
7.7703 2300 0.0 -
7.9392 2350 0.0 -
8.1081 2400 0.0 -
8.2770 2450 0.0 -
8.4459 2500 0.0 -
8.6149 2550 0.0 -
8.7838 2600 0.0 -
8.9527 2650 0.0 -
9.1216 2700 0.0001 -
9.2905 2750 0.0 -
9.4595 2800 0.0 -
9.6284 2850 0.0 -
9.7973 2900 0.0 -
9.9662 2950 0.0 -
10.1351 3000 0.0 -
10.3041 3050 0.0 -
10.4730 3100 0.0 -
10.6419 3150 0.0 -
10.8108 3200 0.0 -
10.9797 3250 0.0 -
11.1486 3300 0.0 -
11.3176 3350 0.0 -
11.4865 3400 0.0 -
11.6554 3450 0.0 -
11.8243 3500 0.0 -
11.9932 3550 0.0 -
12.1622 3600 0.0 -
12.3311 3650 0.0 -
12.5 3700 0.0 -
12.6689 3750 0.0 -
12.8378 3800 0.0 -
13.0068 3850 0.0 -
13.1757 3900 0.0 -
13.3446 3950 0.0 -
13.5135 4000 0.0 -
13.6824 4050 0.0 -
13.8514 4100 0.0 -
14.0203 4150 0.0 -
14.1892 4200 0.0 -
14.3581 4250 0.0 -
14.5270 4300 0.0 -
14.6959 4350 0.0 -
14.8649 4400 0.0 -
15.0338 4450 0.0 -
15.2027 4500 0.0 -
15.3716 4550 0.0 -
15.5405 4600 0.0 -
15.7095 4650 0.0 -
15.8784 4700 0.0 -
16.0473 4750 0.0 -
16.2162 4800 0.0 -
16.3851 4850 0.0 -
16.5541 4900 0.0 -
16.7230 4950 0.0 -
16.8919 5000 0.0 -
17.0608 5050 0.0 -
17.2297 5100 0.0 -
17.3986 5150 0.0 -
17.5676 5200 0.0 -
17.7365 5250 0.0 -
17.9054 5300 0.0 -
18.0743 5350 0.0 -
18.2432 5400 0.0 -
18.4122 5450 0.0 -
18.5811 5500 0.0 -
18.75 5550 0.0 -
18.9189 5600 0.0 -
19.0878 5650 0.0 -
19.2568 5700 0.0 -
19.4257 5750 0.0 -
19.5946 5800 0.0 -
19.7635 5850 0.0 -
19.9324 5900 0.0 -
20.1014 5950 0.0 -
20.2703 6000 0.0 -
20.4392 6050 0.0 -
20.6081 6100 0.0 -
20.7770 6150 0.0 -
20.9459 6200 0.0 -
21.1149 6250 0.0 -
21.2838 6300 0.0 -
21.4527 6350 0.0 -
21.6216 6400 0.0 -
21.7905 6450 0.0 -
21.9595 6500 0.0 -
22.1284 6550 0.0 -
22.2973 6600 0.0 -
22.4662 6650 0.0 -
22.6351 6700 0.0 -
22.8041 6750 0.0 -
22.9730 6800 0.0 -
23.1419 6850 0.0 -
23.3108 6900 0.0 -
23.4797 6950 0.0 -
23.6486 7000 0.0 -
23.8176 7050 0.0 -
23.9865 7100 0.0 -
24.1554 7150 0.0 -
24.3243 7200 0.0 -
24.4932 7250 0.0 -
24.6622 7300 0.0 -
24.8311 7350 0.0 -
25.0 7400 0.0 -
25.1689 7450 0.0 -
25.3378 7500 0.0 -
25.5068 7550 0.0 -
25.6757 7600 0.0 -
25.8446 7650 0.0 -
26.0135 7700 0.0 -
26.1824 7750 0.0 -
26.3514 7800 0.0 -
26.5203 7850 0.0 -
26.6892 7900 0.0 -
26.8581 7950 0.0 -
27.0270 8000 0.0 -
27.1959 8050 0.0 -
27.3649 8100 0.0 -
27.5338 8150 0.0 -
27.7027 8200 0.0 -
27.8716 8250 0.0 -
28.0405 8300 0.0 -
28.2095 8350 0.0 -
28.3784 8400 0.0 -
28.5473 8450 0.0 -
28.7162 8500 0.0 -
28.8851 8550 0.0 -
29.0541 8600 0.0 -
29.2230 8650 0.0 -
29.3919 8700 0.0 -
29.5608 8750 0.0 -
29.7297 8800 0.0 -
29.8986 8850 0.0 -

Framework Versions

  • Python: 3.10.12
  • SetFit: 1.1.0
  • Sentence Transformers: 3.3.1
  • Transformers: 4.44.2
  • PyTorch: 2.2.0a0+81ea7a4
  • Datasets: 3.2.0
  • Tokenizers: 0.19.1

Citation

BibTeX 

@article{https://doi.org/10.48550/arxiv.2209.11055,
    doi = {10.48550/ARXIV.2209.11055},
    url = {https://arxiv.org/abs/2209.11055},
    author = {Tunstall, Lewis and Reimers, Nils and Jo, Unso Eun Seo and Bates, Luke and Korat, Daniel and Wasserblat, Moshe and Pereg, Oren},
    keywords = {Computation and Language (cs.CL), FOS: Computer and information sciences, FOS: Computer and information sciences},
    title = {Efficient Few-Shot Learning Without Prompts},
    publisher = {arXiv},
    year = {2022},
    copyright = {Creative Commons Attribution 4.0 International}
}
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Safetensors
Model size
111M params
Tensor type
F32
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Inference Providers NEW
Text Classification
This model is not currently available via any of the supported third-party Inference Providers, and the model is not deployed on the HF Inference API.

Model tree for mini1013/master_cate_fi9

Base model

klue/roberta-base
Finetuned
mini1013/master_domain
Finetuned
(213)
this model

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