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license: mit |
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**v2モデルを以下のリンク先にリリースしました** |
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[oshizo/japanese-sexual-moderation-v2](https://huggingface.co/oshizo/japanese-sexual-moderation-v2) |
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japanese-sexual-moderationは、[studio-ousia/luke-japanese-large-lite](https://huggingface.co/studio-ousia/luke-japanese-large-lite)をファインチューニングしたモデルです。 |
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短文が性的かどうかをスコアリングします。 |
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20230/9/17時点のバージョンは限られたデータ数で訓練されており、スコアリングの傾向にはデータセットに起因するバイアスがある可能性があります。 |
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このモデルは[japanese-llm-roleplay-benchmark](https://github.com/oshizo/japanese-llm-roleplay-benchmark)でのERPスコアを算出するために作成されました。 |
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## Usage |
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```python |
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from transformers import AutoModelForSequenceClassification, AutoTokenizer |
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import numpy as np |
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model_id = "oshizo/japanese-sexual-moderation" |
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tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id) |
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model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained( |
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model_id, |
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problem_type="multi_label_classification", |
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num_labels=1 |
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) |
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text = "富士山は日本で一番高い山です。" |
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with torch.no_grad(): |
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encoding = tokenizer(text, return_tensors="pt") |
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score = model(**encoding).logits |
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# tensor([[-2.7863]]) |
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``` |
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