|
--- |
|
title: README |
|
emoji: 🐢 |
|
colorFrom: blue |
|
colorTo: gray |
|
sdk: static |
|
pinned: false |
|
license: apache-2.0 |
|
--- |
|
|
|
<h1>Neler yaptık? ❤️🩹 </h1> |
|
<h2>Adres Tanıma </h2> |
|
</p>Etiketli veriden NER modeli eğittik, en iyi bunlar çalışıyor: <a href="https://huggingface.co/deprem-ml/deprem-ner">deprem-ner</a> ve <a href="https://huggingface.co/deprem-ml/deprem-ner-mdebertav3">deprem-ner-mdebertav3</a><br> |
|
Şu modelleri zero-shot benchmark ettik, son modelleri kendimiz eğittik 👇 <br> |
|
- convbert-base-turkish-ner (xlm-roberta-turkish-ner'le birebir çalışıyor)<br> |
|
- xlm_roberta_large_df <br> |
|
- xlm-roberta-turkish-ner <br> |
|
- <a href="https://huggingface.co/deprem-ml/deprem-ner">deprem-ner</a> ve <a href="https://huggingface.co/deprem-ml/deprem-ner-mdebertav3">deprem-ner-mdebertav3</a> modellerimiz en iyi ve en spesifik location tag'lerini döndürüyor. |
|
<br> |
|
</p> |
|
<h2> Intent Classification </h2> |
|
<p> |
|
- Etiketli veride insanların ihtiyaçlarını tahmin eden modeller eğittik, benchmark'ları leaderboard'larda ve model repository'leri bu organizasyonda bulabilirsiniz. v12 ve v13 arasındaki fark data drift ve ihtiyaca göre değişen label'lar. |
|
<br> |
|
</p> |
|
<h2>OCR</h2> |
|
<p> OCR için <a href="https://github.com/JaidedAI/EasyOCR">EasyOCR</a> kullandık. Space OCR'ın çıktısını kendi NER modelimize veriyor. Bu Space'i iki türlü kullanabilirsiniz:<br> |
|
- GUI olarak kullanıp metin içeren screenshot ya da metnin kendisini verip input'un DB'ye düşmesini sağlayabilirsiniz.<br> |
|
- (Kullanılan) Backend'inize entegre edebilirsiniz. Space'in en altında "Use via API"ya tıklayarak endpoint'ler nasıl kullanılıyor bakıp bu Space'i kendi backend'inizde kullanabilirsiniz. <br> |
|
OCR tarafında test edilen ve/-ya görüşülen diğer toolboxlar (efor kaybına yol açmaması adına) aşağıda listelenmiştir;<br> |
|
-Tesseract OCR <br> |
|
-MMOCR<br> |
|
-docTR<br> |
|
-PaddleOCR<br> |
|
Adres tanıma için kendi eğittimiz adres tanıma modelini kullanıyoruz. |
|
<br> |
|
Space'e PR açabilirsiniz. Space'e PR açmadan önce: <br> |
|
- Sağ üstteki üç noktadan "Duplicate this Space" seçeneğini seçerek Space'i çiftleyin.<br> |
|
- Değişikliklerinizi kendi fork'unuzda yapıp ardından ana Space'e PR açın. PR açarken lütfen kendi Space'inizin linkini açıklamaya ekleyin.<br> |
|
- Dependency eklememeye çalışın.<br> |
|
|
|
**GPU inference desteği için Hugging Face ekibine, labelling desteği için microsoft'a ve AWS'e sonsuz teşekkürlerimizi sunarız.** |
|
</p> |
