Datasets:
Tasks:
Text2Text Generation
Modalities:
Text
Formats:
json
Languages:
Vietnamese
Size:
10K - 100K
DOI:
License:
license: mit | |
viewer: true | |
task_categories: | |
- text2text-generation | |
language: | |
- vi | |
size_categories: | |
- 10K<n<100K | |
# ViQP: Dataset for Vietnamese Question Paraphrasing | |
## Dataset sample | |
An example of 'viqp_train.json' looks as follows. | |
```json | |
{ | |
"source": "Trong thuật toán Caesar Cipher, ký tự K với mã hóa k=4 thì sẽ được chữ mới gì?", | |
"target": [ | |
"Ký tự K với mã hóa k=4 trong thuật toán Caesar Cipher thì sẽ được chữ gì?", | |
"Ký tự K với mã hóa k=4 trong thuật toán Caesar Cipher thì sẽ được chữ mới gì?", | |
"Trong thuật toán Caesar Cipher, ký tự K với mã hóa k=4 thì sẽ được chữ gì?", | |
"Trong thuật toán Caesar Cipher, mã hóa k=4 thì ký tự K sẽ là chữ gì?" | |
], | |
"type": "ENTY_letter" | |
} | |
``` | |
# Model resource | |
Question paraphrasing model after training with ViQP is available at [here](https://huggingface.co/SCM-LAB/vietnamese_question_paraphrasing_ViT5_base) | |
```cmd | |
pip install simplet5 | |
``` | |
```python | |
from simplet5 import SimpleT5 | |
model = SimpleT5() | |
model.load_model("t5", "SCM-LAB/vietnamese_question_paraphrasing_ViT5_base", use_gpu=True) | |
question = "Tác phẩm Lục Vân Tiên được sáng tác năm nào?" | |
model.predict(f"question paraphrasing: {question}", num_return_sequences= 5, num_beams= 5) | |
>>> ['Tác phẩm Lục Vân Tiên được sáng tác lúc nào?', | |
'Tác phẩm Lục Vân Tiên được sáng tác khi nào?', | |
'Tác phẩm Lục Vân Tiên được sáng tác vào năm nào?', | |
'Lúc nào tác phẩm Lục Vân Tiên được sáng tác?', | |
'Tác phẩm Lục Vân Tiên được sáng tác vào lúc nào?'] | |
``` | |
# Citation Information | |
``` | |
@INPROCEEDINGS{10288738, | |
author={Nguyen, Sang Quang and Vo, Thuc Dinh and Nguyen, Duc P.A and Tran, Dang T. and Nguyen, Kiet Van}, | |
booktitle={2023 International Conference on Multimedia Analysis and Pattern Recognition (MAPR)}, | |
title={ViQP: Dataset for Vietnamese Question Paraphrasing}, | |
year={2023}, | |
volume={}, | |
number={}, | |
pages={1-6}, | |
doi={10.1109/MAPR59823.2023.10288738} | |
} | |
``` | |
**Please CITE** our paper when ViQP is used to help produce published results or is incorporated into other software. |