license: apache-2.0
language:
- ru
dataset_info:
features:
- name: images
sequence: image
- name: text
dtype: string
- name: answer
dtype: string
- name: tags
dtype: string
The First Multimodal Chain of Thoughts Dataset for Physics Problems
Dataset Overview
This dataset consists of a diverse collection of physics problems, categorized into different domains:
- 1000 problems on Kinematics
- 600 problems on Electricity and Circuits
- 500 problems on Thermodynamics
Data Sources
All data has been extracted from open sources, ensuring a wide variety of problem types and difficulty levels.
Structure
Each problem is designed to test and enhance problem-solving skills in physics, making use of multimodal inputs for a comprehensive understanding.
This dataset is suitable for educational purposes, research in multimodal AI, and the development of advanced problem-solving models.
Первый Мультимодальный Chain of Thoughts Датасет для Задач по Физике
Обзор Датасета
Этот датасет содержит разнообразную коллекцию задач по физике, распределённых по различным областям:
- 1000 задач по кинематике
- 600 задач на электричество и цепи
- 500 задач по термодинамике
Источники Данных
Все данные были извлечены из открытых источников, что обеспечивает широкий спектр типов задач и уровней сложности.
Структура
Каждая задача предназначена для проверки и улучшения навыков решения задач по физике, используя мультимодальные входные данные для всестороннего понимания.
Этот датасет подходит для образовательных целей, исследований в области мультимодального ИИ, а также для разработки продвинутых моделей решения задач.
Cite: @dataset{, title={Physics Big}, author={Zaharov Timur and Konstantin Korolev and Aleksandr Nikolich}, year={2024}, url={https://huggingface.co/datasets/Vikhrmodels/physics_big} }