README.md

metadata

base_model: mini1013/master_domain
library_name: setfit
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pipeline_tag: text-classification
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  - generated_from_setfit_trainer
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  - text: >-
      아이깨끗해 핸드워시 490ml용기+450ml리필 2개 29.리필 200ml 5개(순) 홈>전체상품;홈>인기상품;(#M)홈>▶판매
      BEST Naverstore > 화장품/미용 > 바디케어 > 핸드케어
  - text: >-
      몰튼브라운 바디워시 300ml 21종 4. 네온 앰버 (#M)홈>화장품/미용>바디케어>바디클렌저 Naverstore > 화장품/미용
      > 바디케어 > 바디클렌저
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      Biotherm Homme Day Control Antiperspirant Roll-On Multicolor, 2.53oz, 1
      pack 비오템 옴/8837866  LotteOn > 뷰티 > 바디케어 > 데오드란트 LotteOn > 뷰티 > 바디케어 >
      데오드란트
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      LUSH BUBBLE BAR Creamy Candy 러쉬 입욕제 버블 바 크리미 캔디 100g 2팩 
      (#M)홈>화장품/미용>바디케어>입욕제 Naverstore > 화장품/미용 > 바디케어 > 입욕제
inference: true
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  - name: SetFit with mini1013/master_domain
    results:
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          name: Text Classification
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            name: Accuracy

SetFit with mini1013/master_domain

This is a SetFit model that can be used for Text Classification. This SetFit model uses mini1013/master_domain as the Sentence Transformer embedding model. A LogisticRegression instance is used for classification.

The model has been trained using an efficient few-shot learning technique that involves:

1. Fine-tuning a Sentence Transformer with contrastive learning.
2. Training a classification head with features from the fine-tuned Sentence Transformer.

Model Details

Model Description

• Model Type: SetFit
• Sentence Transformer body: mini1013/master_domain
• Classification head: a LogisticRegression instance
• Maximum Sequence Length: 512 tokens
• Number of Classes: 15 classes

Model Sources

• Repository: SetFit on GitHub
• Paper: Efficient Few-Shot Learning Without Prompts
• Blogpost: SetFit: Efficient Few-Shot Learning Without Prompts

Model Labels

Label	Examples
0	'조르지오 아르마니 코드 데오도란트 스틱 남성용 무알코올 2.6온스 / 75g LotteOn > 뷰티 > 향수 > 남성향수 LotteOn > 뷰티 > 향수 > 남성향수' '니베아 데오드란트 스틱/ 롤온/ 스프레이 X 2개 17.(스프레이 200) 드라이임팩트(M)_05.(롤온 50) 펄앤뷰티 (#M)바디/헤어>바디케어>데오드란트 Gmarket > 뷰티 > 바디/헤어 > 바디케어 > 데오드란트' '펄 앤 뷰티 데오드란트 스프레이 48h 200ml 4개 (#M)11st>바디케어>데오드란트>데오드란트 11st > 뷰티 > 바디케어 > 데오드란트 > 데오드란트'
10	'[백화점] 아브라카다브라 버블 스틱 60g - 버블 바/입욕제 LotteOn > 뷰티 > 헤어/바디 > 입욕제 > 솔트/파우더 LotteOn > 뷰티 > 헤어/바디 > 입욕제 > 솔트/파우더' '영국 러쉬 사쿠라 배쓰밤 입욕제 Sakura bath bomb 200g 3개 (#M)쿠팡 홈>생활용품>헤어/바디/세안>샤워/입욕용품>입욕제>버블바스 Coupang > 뷰티 > 바디 > 샤워/입욕용품 > 입욕제 > 버블바스' '바스참 사해소금 버블바스 레몬 1kg/거품입욕제/스푼포함 01-바스참버블바스-라벤더1kg LotteOn > 뷰티 > 헤어/바디 > 입욕제 > 버블바스 LotteOn > 뷰티 > 헤어/바디 > 입욕제'
4	'(공식) 더마비 바디로션/기획/멀티오일/크림/워시 1+1 B8.(세라엠디) 바디오일 200ml×2개_S1.튜브견본(랜덤) (#M)화장품/향수>선케어>선크림 Gmarket > 뷰티 > 화장품/향수 > 선케어 > 선크림' '벨레다 아니카 마사지 오일 100ml LotteOn > 뷰티 > 스킨케어 > 오일 LotteOn > 뷰티 > 스킨케어 > 오일' '쏠레이 브룰런트 쉬머링 바디 오일 100ML (#M)DepartmentSsg > TOM FORD > FRAGRANCE > BODY LOREAL > DepartmentSsg > 아틀리에 코롱 > Generic > 향수'
13	'[LG생활건강] 세이프솝 카카오 핸드워시 500ml X2개 리틀라이언 리틀라이언 500ml x 2 LotteOn > 뷰티 > 핸드케어 > 손소독제 LotteOn > 뷰티 > 헤어/바디 > 핸드케어 > 손소독제' '아이깨끗해 대용량 용기 490ml x 4개 2.순 용기 490ml x 4개 ssg > 뷰티 > 헤어/바디 > 바디케어 > 핸드케어 ssg > 뷰티 > 헤어/바디 > 바디케어 > 핸드케어' '[살림백서] 헤어바디 BEST 모음전 샴푸/워시/바디로션/핸드크림/핸드워시 외 오푼티아 라이스앤허브 탈모 아크네 01. 1+1 살림백서 핸드워시 손세정제 500ml_02) 레몬 향 (#M)헤어케어>샴푸>일반샴푸 11st Hour Event > 패션/뷰티 > 뷰티 > 헤어 > 샴푸/린스/기능성'
7	'파츌리 리비에라 100ml + BEST 4ml X 4종 증정 일렉트릭 블루 LotteOn > 뷰티 > 명품화장품 > 향수/디퓨저 > 공용향수 LotteOn > 뷰티 > 향수 > 남녀공용향수' '센티드 바디 파우더 15g DepartmentLotteOn > 뷰티 > 향수 > 여성용 > 51ml100ml DepartmentLotteOn > 뷰티 > 향수 > 여성용 > 31ml50ml' '존슨즈 베이비 파우더 오리지날향 400g × 3개 쿠팡 홈>출산/유아동>욕실용품/스킨케어>기저귀크림/파우더>기저귀파우더;(#M)쿠팡 홈>출산/유아동>기저귀>기저귀크림/파우더>기저귀파우더 Coupang > 뷰티 > 바디 > 바디로션/크림 > 바디파우더'
14	'[카밀] 핸드크림 본품 2개+미니 1개+케이스 증정(행사기간: 6/17~6/27일 결제건) 맨_프레쉬 (#M)11st>바디케어>핸드크림>핸드크림 11st > 뷰티 > 바디케어 > 핸드크림' '카밀 핸드 앤 네일 우레아 핸드크림 75ml x 2개 (#M)GSSHOP>뷰티>바디케어>핸드케어 GSSHOP > 뷰티 > 바디케어 > 핸드케어' '[카밀 오늘특가!] 핸드 앤 네일 크림 클래식 100ml 카밀 인텐시브 100ml (강력보습) (#M)홈>전체상품 Naverstore > 화장품/미용 > 바디케어 > 핸드케어'
1	'JO MALONE LONDON Peony and Blush Suede body cream 조말론 바디 크림 피오니 앤 블러쉬 스웨이드 50ml 50ml × 1개 (#M)쿠팡 홈>뷰티>바디>바디로션/크림>바디크림 Coupang > 뷰티 > 바디 > 바디로션/크림 > 바디크림' '프리메라 망고버터 바디로션 380ml 380ml × 2개 (#M)쿠팡 홈>뷰티>바디>바디로션/크림>바디로션 Coupang > 뷰티 > 바디 > 바디로션/크림 > 바디로션' '[해외직구/홍콩직배송] 홍콩 제니베이커리 버터 쿠키 640g(L) ssg > 뷰티 > 스킨케어 > 스킨/토너 ssg > 뷰티 > 스킨케어 > 스킨/토너'
3	'온더바디 때 필링 500ml (#M)11st>바디케어>바디스크럽>바디스크럽 11st > 뷰티 > 바디케어 > 바디스크럽' '플루 스크럽 인텐시브슬림핏 180g x10+50g x1+그린티수딩젤2 (#M)뷰티>화장품/향수>클렌징>기획세트 CJmall > 뷰티 > 헤어/바디/미용기기 > 샤워/입욕용품 > 스크럽' 'NEW 쟈도르 쉬머링 스크럽 150ML 쟈도르 쉬머링 스크럽 150ML (#M)신세계백화점/향수/여성향수 DepartmentSsg > 명품화장품 > 향수 > 여성향수'
6	'2021 록시땅 멀티 라인 어드벤트 캘린더 1set (#M)홈>2021 어드벤트 캘린더 Naverstore > 화장품/미용 > 바디케어 > 바디케어세트' '밀크바오밥 세라 헤어&바디 4종 선물세트 (화이트머스크) 단품없음 (#M)쿠팡 홈>뷰티>헤어>헤어세트 Coupang > 뷰티 > 헤어 > 헤어세트' '록시땅 코쿤 드 세레니떼 릴랙싱 필로우 미스트 100ml [00001] 코쿤 드 세레니떼 릴랙싱 필로우 미스트 (#M)11st>헤어케어>헤어왁스>헤어왁스 11st > 뷰티 > 헤어케어 > 헤어왁스'
11	'라이콘 스트립 왁스 800g 12종 / lycon strip wax 800g 소야미 800g (#M)홈>호주왁싱>라이콘 Naverstore > 화장품/미용 > 바디케어 > 제모제' '[MANSIM]무스타치 수염세럼 제모세럼 18ml (#M)홈>화장품/미용>남성화장품>에센스 Naverstore > 화장품/미용 > 남성화장품 > 에센스' '모레모 클레이 제모크림 핑크(1개) + 클레이(1개) × 상세설명 참조 Coupang > 뷰티 > 바디 > 제모/슬리밍/청결제 > 제모/왁싱;(#M)쿠팡 홈>뷰티>바디>제모/슬리밍/청결제>제모/왁싱>제모제/제모크림 Coupang > 뷰티 > 바디 > 제모/슬리밍/청결제 > 제모/왁싱 > 제모제/제모크림'
12	'딥 모이스쳐 풋크림 x2개 MinSellAmount (#M)바디/헤어>핸드케어/풋케어>풋크림 Gmarket > 뷰티 > 바디/헤어 > 핸드케어/풋케어 > 풋크림' '티타니아 메탈샌드 더블 풋파일 랜덤 발송 1개 Coupang > 뷰티 > 바디 > 핸드/풋/데오 > 풋케어;(#M)쿠팡 홈>생활용품>헤어/바디/세안>핸드/풋/데오>풋케어>각질제거기 Coupang > 뷰티 > 바디 > 핸드/풋/데오 > 풋케어' '푸드어홀릭 베이비파우더 풋크림 100g MinSellAmount (#M)바디/헤어>핸드케어/풋케어>풋크림 Gmarket > 뷰티 > 바디/헤어 > 핸드케어/풋케어 > 풋크림'
9	'[백화점]프리메라 [8월] 후리 앤 후리 소프트 폼 150ml 세트 (#M)GSSHOP>뷰티>명품화장품>현대백화점 GSSHOP > 뷰티 > 명품화장품 > 현대백화점 > 바디/헤어케어' '포엘리에 이너퍼퓸 오드미엘 5ml × 1개 쿠팡 홈>생활용품>헤어/바디/세안>제모/슬리밍/청결제>청결제>여성청결제;Coupang > 뷰티 > 바디 > 제모/슬리밍/청결제 > 청결제;(#M)쿠팡 홈>생활용품>생리대/성인기저귀>여성청결제 Coupang > 뷰티 > 바디 > 제모/슬리밍/청결제 > 청결제 > 여성청결제' '자스민 캔들 190g ssg > 뷰티 > 향수 > 캔들/디퓨저/아로마 ssg > 뷰티 > 향수 > 캔들/디퓨저/아로마'
5	'뉴스킨 리퀴드바디바 500mlX2개 MinSellAmount (#M)화장품/향수>팩/마스크>워시오프팩 Gmarket > 뷰티 > 화장품/향수 > 팩/마스크 > 워시오프팩' '브로앤팁스 본사정품 수퍼클리어 바디워시 480ml (#M)화장품/향수>클렌징/필링>폼클렌징 Gmarket > 뷰티 > 화장품/향수 > 클렌징/필링 > 폼클렌징' '닥터브로너스 페퍼민트 퓨어캐스틸솝 475ml + 펌프 세트 MinSellAmount (#M)화장품/향수>클렌징/필링>폼클렌징 Gmarket > 뷰티 > 화장품/향수 > 클렌징/필링 > 폼클렌징'
8	'페이스 솝 80g LotteOn > 뷰티 > 바디케어 > 목욕비누 LotteOn > 뷰티 > 헤어/바디 > 바디케어 > 목욕비누' '[공식수입정품] 양키캔들 가든랜턴 캔들워머 가든랜턴 브론즈 ssg > 뷰티 > 향수 > 캔들/디퓨저/아로마 ssg > 뷰티 > 향수 > 캔들/디퓨저/아로마' '두보레 백합 비누 (100G X 60EA) (#M)SSG.COM/스킨케어/클렌징/비누 ssg > 뷰티 > 스킨케어 > 클렌징 > 비누'
2	'비욘드 딥 모이스처 바디 미스트 200ml 사용기한 2024년 12월까지 (#M)홈>화장품/미용>바디케어>바디미스트 Naverstore > 화장품/미용 > 바디케어 > 바디미스트' '[1+1] 바디판타지 바디미스트 236ml 트와일라잇(236ml)_트와일라잇(236ml) (#M)홈>화장품/미용>바디케어>바디미스트 Naverstore > 화장품/미용 > 바디케어 > 바디미스트' '쿤달 퓨어 바디미스트 2구 세트 128ml 퍼퓸 화이트머스크 (#M)홈>화장품/미용>바디케어>바디미스트 Naverstore > 화장품/미용 > 바디케어 > 바디미스트'

Evaluation

Metrics

Label	Accuracy
all	0.8482

Uses

Direct Use for Inference

First install the SetFit library:

pip install setfit

Then you can load this model and run inference.

from setfit import SetFitModel

# Download from the 🤗 Hub
model = SetFitModel.from_pretrained("mini1013/master_cate_bt3_test_flat_top_cate")
# Run inference
preds = model("에스테소피 스크럽 솔트 솝 진저 1kg  (#M)11st>바디케어>바디스크럽>바디스크럽 11st > 뷰티 > 바디케어 > 바디스크럽")

Training Details

Training Set Metrics

Training set	Min	Median	Max
Word count	11	21.6635	51

Label	Training Sample Count
0	50
1	50
2	50
3	50
4	50
5	50
6	50
7	46
8	50
9	50
10	50
11	50
12	50
13	50
14	50

Training Hyperparameters

• batch_size: (64, 64)
• num_epochs: (30, 30)
• max_steps: -1
• sampling_strategy: oversampling
• num_iterations: 100
• body_learning_rate: (2e-05, 1e-05)
• head_learning_rate: 0.01
• loss: CosineSimilarityLoss
• distance_metric: cosine_distance
• margin: 0.25
• end_to_end: False
• use_amp: False
• warmup_proportion: 0.1
• l2_weight: 0.01
• seed: 42
• eval_max_steps: -1
• load_best_model_at_end: False

Training Results

Epoch	Step	Training Loss	Validation Loss
0.0009	1	0.421	-
0.0429	50	0.4469	-
0.0858	100	0.4667	-
0.1286	150	0.4451	-
0.1715	200	0.4292	-
0.2144	250	0.4105	-
0.2573	300	0.4006	-
0.3002	350	0.3816	-
0.3431	400	0.3448	-
0.3859	450	0.3177	-
0.4288	500	0.2957	-
0.4717	550	0.2719	-
0.5146	600	0.2574	-
0.5575	650	0.2516	-
0.6003	700	0.2601	-
0.6432	750	0.2533	-
0.6861	800	0.2498	-
0.7290	850	0.2401	-
0.7719	900	0.2253	-
0.8148	950	0.2273	-
0.8576	1000	0.223	-
0.9005	1050	0.22	-
0.9434	1100	0.2089	-
0.9863	1150	0.2111	-
1.0292	1200	0.2048	-
1.0720	1250	0.2072	-
1.1149	1300	0.1999	-
1.1578	1350	0.1977	-
1.2007	1400	0.1938	-
1.2436	1450	0.1805	-
1.2864	1500	0.1769	-
1.3293	1550	0.1764	-
1.3722	1600	0.1716	-
1.4151	1650	0.1635	-
1.4580	1700	0.1529	-
1.5009	1750	0.1563	-
1.5437	1800	0.148	-
1.5866	1850	0.1465	-
1.6295	1900	0.1393	-
1.6724	1950	0.1278	-
1.7153	2000	0.1262	-
1.7581	2050	0.12	-
1.8010	2100	0.1123	-
1.8439	2150	0.1051	-
1.8868	2200	0.0968	-
1.9297	2250	0.0902	-
1.9726	2300	0.0843	-
2.0154	2350	0.0784	-
2.0583	2400	0.0698	-
2.1012	2450	0.0671	-
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2.1870	2550	0.0601	-
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2.5300	2950	0.0321	-
2.5729	3000	0.0279	-
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2.6587	3100	0.0304	-
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2.7444	3200	0.0233	-
2.7873	3250	0.0204	-
2.8302	3300	0.0177	-
2.8731	3350	0.0181	-
2.9160	3400	0.0183	-
2.9588	3450	0.0145	-
3.0017	3500	0.0163	-
3.0446	3550	0.0145	-
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3.4734	4050	0.008	-
3.5163	4100	0.0072	-
3.5592	4150	0.0077	-
3.6021	4200	0.0057	-
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3.9880	4650	0.0012	-
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4.0738	4750	0.0021	-
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5.5746	6500	0.0001	-
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Citation

BibTeX

@article{https://doi.org/10.48550/arxiv.2209.11055,
    doi = {10.48550/ARXIV.2209.11055},
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    copyright = {Creative Commons Attribution 4.0 International}
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